簡單的講,所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn},通過調整該函數中若干待定系數f(λ1, λ2,…,λ3), 使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數是線性,就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中),否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是分段函數,這種情況下叫作樣條擬合。
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