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基于Joint+HOG特征復雜場景下的頭肩檢測

  • 資源大小:946 K
  • 上傳時間: 2013-11-13
  • 上傳用戶:zp31415
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Joint HOG 特征 復雜場景

資 源 簡 介

頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法,并根據頭肩的對稱性特點,提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后,接著用HOG進行精細的驗證從而得到頭肩目標框。實驗表明,本文的方法取得了80%~90%的準確率,并且完全可以用于實時處理。

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