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  資源簡(jiǎn)介：主成分分析與主成分回歸 Principal Component Analysis and Regression

  標(biāo)簽： Regression Principal Component Analysis

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

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• 圖書館信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)作業(yè)Library Information System Analysis and Design work免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Information Analysis Library Design

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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  標(biāo)簽： 主成分分析 英文

  上傳時(shí)間： 2014-06-26

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  標(biāo)簽： 模擬退火算法 主成分分析 回歸分析 線性

  上傳時(shí)間： 2014-02-02

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  標(biāo)簽： 回歸 分 多元 線性

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• Principal Component Analysis,using C++ language免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Principal Component Analysis,using C++ language

  標(biāo)簽： Principal Component Analysis language

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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  資源簡(jiǎn)介：Performs Principal Component Analysis cross validation to determine the true rank of an X-block.

  標(biāo)簽： validation Component Principal determine

  上傳時(shí)間： 2013-12-05

  上傳用戶：aig85

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  標(biāo)簽： Component Principal Analysis bilinear

  上傳時(shí)間： 2016-02-07

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  標(biāo)簽： Principal Component Component Tutorial

  上傳時(shí)間： 2016-04-14

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• pca人臉識(shí)別This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grays免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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  標(biāo)簽： implements Component Principal Analysis

  上傳時(shí)間： 2016-06-25

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  標(biāo)簽： implements Component Principal Analysis

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  標(biāo)簽： implements Component Principal Analysis

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  標(biāo)簽： implements Component Principal Analysis

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• matlab Principal Component Analysis, PCA算法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab Principal Component Analysis, PCA算法.

  標(biāo)簽： Component Principal Analysis matlab

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

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• 又一種增量人臉學(xué)習(xí)算法——參考文獻(xiàn)“Candid Covariance-Free Incremental Principal Component Analysis.”免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Covariance-Free Incremental Component Principal

  上傳時(shí)間： 2016-08-08

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• Robust Principal Component Analysis for non-centered data免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Robust Principal Component Analysis for non-centered data

  標(biāo)簽： non-centered Principal Component Analysis

  上傳時(shí)間： 2017-03-31

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• I present an expectation-maximization (EM) algorithm for Principal Component Analysis (PCA).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：I present an expectation-maximization (EM) algorithm for Principal Component Analysis (PCA).

  標(biāo)簽： expectation-maximization algorithm Component Principal

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

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• 使用Fuzzy Cluster Mean (FCM)與Principal Component Analysis (PCA)分類Yeast Data免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：使用Fuzzy Cluster Mean (FCM)與Principal Component Analysis (PCA)分類Yeast Data

  標(biāo)簽： Principal Component Analysis Cluster

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 主成分分析的圖像壓縮與重構(gòu)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。

  標(biāo)簽： 主成分分析 圖像壓縮

  上傳時(shí)間： 2013-10-29

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• 基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 多元 回歸 卡爾 主成分分析

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• 方差分析與MATLAB應(yīng)用、聚類分析及MATLAB應(yīng)用、主成分分析及MATLAB應(yīng)用。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：方差分析與MATLAB應(yīng)用、聚類分析及MATLAB應(yīng)用、主成分分析及MATLAB應(yīng)用。

  標(biāo)簽： MATLAB 方差 分 主成分分析

  上傳時(shí)間： 2017-05-18

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• 關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！ 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對(duì)原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用R免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： KPCA KPCA-RVM RVM 向量機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 基于vc環(huán)境開發(fā)的主成分分析軟件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于vc環(huán)境開發(fā)的主成分分析軟件，也可以進(jìn)行相關(guān)分析與因子分析

  標(biāo)簽： 環(huán)境 主成分分析 軟件

  上傳時(shí)間： 2014-08-16

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• 一個(gè)利用Matlab實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)利用Matlab實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。

  標(biāo)簽： Matlab PCA 主成分分析

  上傳時(shí)間： 2014-07-27

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• 主成分分析（PCA)算法是用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對(duì)于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： PCA 主成分分析 數(shù)據(jù) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 利用奇異值法（SVD）對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用奇異值法（SVD）對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，源代碼

  標(biāo)簽： SVD 數(shù)據(jù) 主成分分析

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

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• 主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為matlab中源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為matlab中源代碼，并添加了相應(yīng)的分析注解

  標(biāo)簽： matlab 指標(biāo) 源代碼 主成分分析

  上傳時(shí)間： 2015-06-23

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• PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對(duì)其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號(hào)成分分離出來，主分量只...

  標(biāo)簽： PCA 主成分分析 算法 應(yīng)用于

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• 人臉識(shí)別主成分分析LDA代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別主成分分析LDA代碼，MATLAB寫的。

  標(biāo)簽： LDA 人臉識(shí)別 主成分分析 代碼

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