公路客運(yùn)量運(yùn)量BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè).現(xiàn)有某省1978~2002年的客運(yùn)量數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)出2003年、2004年的客運(yùn)量.
資源簡(jiǎn)介:公路客運(yùn)量運(yùn)量BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè).現(xiàn)有某省1978~2002年的客運(yùn)量數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)出2003年、2004年的客運(yùn)量.
上傳時(shí)間: 2017-08-01
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資源簡(jiǎn)介:基于BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的matlab程序,可以用于BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),matlab編譯通過
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:在matlab環(huán)境下的BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序,主要是預(yù)測(cè)最優(yōu)加工性能參數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:有關(guān)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-03-03
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)bp算法程序,可以對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)。這是一個(gè)用于交通流量預(yù)測(cè)的MATLAB原程序
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:bp網(wǎng)絡(luò)用于設(shè)備故障預(yù)測(cè),自己寫的,不知道能不能給別人以幫組
上傳時(shí)間: 2013-11-27
上傳用戶:集美慧
資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用比例共軛梯度動(dòng)量算法來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)并對(duì)機(jī)械振動(dòng)峰峰值進(jìn)行預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間: 2015-06-30
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的matlab小程序,可以參考一下
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:本例研究利用Matlab工具箱的BP網(wǎng)絡(luò)仿真某系統(tǒng)故障的預(yù)測(cè),假設(shè)3個(gè)故障的樣本分別為(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3個(gè)故障分別編碼為(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函數(shù)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò),用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法進(jìn)行BP的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和仿真。
上傳時(shí)間: 2015-09-27
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資源簡(jiǎn)介:這是一款 fortran語言編寫的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序。
上傳時(shí)間: 2016-04-08
上傳用戶:924484786
資源簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序,本程序主要用于網(wǎng)站點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)的
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:”BP.m“文件是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)模型的源程序; “train.fig”是訓(xùn)練時(shí)最后得到的圖片; “程序運(yùn)行的人口數(shù)量原始數(shù)據(jù).fig”是預(yù)測(cè)結(jié)果繪制的圖; “程序運(yùn)行時(shí)matlab命令窗口的內(nèi)容.txt”是運(yùn)行程序是在matlab命令窗口顯示的東西; “程序運(yùn)行完產(chǎn)生的數(shù)...
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間: 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介:是vc++編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)源代碼,在預(yù)測(cè)的方向需要的通知下載吧
上傳時(shí)間: 2016-10-13
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)很好的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序?qū)嵗休^好的預(yù)測(cè)精確性
上傳用戶:秦莞爾w
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間: 2013-11-28
上傳用戶:561596
資源簡(jiǎn)介:很好的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,很好有,有結(jié)果的擬合等
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:bp網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無線電的檢測(cè)和預(yù)測(cè),從而達(dá)到了對(duì)頻譜的分配
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:erkuizhang
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序 第一行的第二個(gè)數(shù)據(jù)表示train_flowoutput第一行的第二個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)日前一天2點(diǎn)的時(shí)用水量,第二行的第二個(gè)數(shù)據(jù)表示train_flowoutput第一行的第二個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)日前一周2點(diǎn)的時(shí)用水量,其余的數(shù)據(jù)與train_flowoutput相對(duì)應(yīng),每一行有2...
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:cjf0304
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)個(gè)人的收入信息,其中adult.data為訓(xùn)練數(shù)據(jù),adult.test為測(cè)試數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:米卡
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2017-08-11
上傳用戶:huangld
資源簡(jiǎn)介:該文檔為物聯(lián)網(wǎng)中基于KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的研究簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-17
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-25
上傳用戶:d1997wayne
資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量,掃選輸入流量,精選尾礦流量等為輸入量,以液泡厚度為輸出量,網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個(gè)數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同時(shí),在此基礎(chǔ)上在通過Matlab...
上傳時(shí)間: 2013-10-22
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)matlab的bp網(wǎng)絡(luò)程序,可用于逼近和預(yù)測(cè),程序里有詳細(xì)的說明與注釋,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練、仿真、預(yù)測(cè)的整個(gè)過程。
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語言寫的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)太陽黑子的模型,BP算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:這是一篇關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能的碩士論文。本文以理論結(jié)合實(shí)踐的手段,對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了深入的比較研究,分析了各自的性能特點(diǎn)。并且在此基礎(chǔ)上闡述了用小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)建模的方法、要領(lǐng)。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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