用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率,即AR模型激勵白噪聲的方差。
資源簡介:用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。...
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:用協方差方法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計。
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:jennyzai
資源簡介:設計一維納濾波器,估計AR模型參數以及無碼率
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:fortran語言實現用Burg算法估計信號功率譜
上傳時間: 2014-06-26
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資源簡介:Burg法估計AR(P)模型參數的算法。里面ef是前項誤差bf是后項誤差,mse是預測誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預測誤差放在一個下三角距陣中
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:AR模型參數確定后計算出功率譜, 用Levision_Durbin 算法
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:Divine
資源簡介:AR模型參數的FORTRAN和C兩種語言的幾種算法(Burg,YUMA等)
上傳時間: 2017-03-26
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資源簡介:matlab環境下用AR譜估計算法實現AR模型譜估計
上傳時間: 2017-06-02
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡介:AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改為所求問題的階次,把x改成所求問題的數據矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的參數!
上傳時間: 2016-03-25
上傳用戶:zyt
資源簡介:有用Burg法實現AR模型功率譜估計的詳細試驗結果,對學數字信號處理的人很有幫助,能讓你很好的理解Burg算法,和AR 模型。
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:ljt101007
資源簡介:用EM算法估計PCA參數,效果比傳統的PCA要好,原文發表于神經計算雜志上,有興趣者可以先看論文。
上傳時間: 2014-01-26
上傳用戶:標點符號
資源簡介:用遺傳算法求解數學模型中參數的應用實例,親自編寫
上傳時間: 2015-07-22
上傳用戶:leehom61
資源簡介:現代功率譜估計中的參數估計AR模型 比經典譜估計有更好的分辨率
上傳時間: 2015-10-19
上傳用戶:diets
資源簡介:用Burg算法實現功率譜的估計,可以改變信噪比SNR,階次P,可以分析分辨率
上傳時間: 2014-07-08
上傳用戶:我干你啊
資源簡介:主要是Burg法對聲信號進行譜估計的程序。 還有利用Burg法求AR模型系數
上傳時間: 2014-01-25
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資源簡介:ex6_1 ~ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ~ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ~ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ~ ex6_33隨機變量的數字特征 ex6_34 采用periodogram函數來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號...
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:mpquest
資源簡介:本文在VC++環境下用演化算法實現了非線性參數回歸,實驗結果表明,用此方法能夠很好的實現非線性參數回歸。
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:利用MLC來估計GMM 模型參數,壓縮文件沒有加密可以直接使用
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:奇奇奔奔
資源簡介:用CORDIC算法實現的2參數反正切。結果的精度與CORDIC的迭代次數有關,迭代次數越多,精度越高。本例子中精確到小數點后4位。要提高迭代次數,還得把增加1QN格式的位數,比如32位long,程序多處需要修改,有需要的話自己改吧。
上傳時間: 2014-05-28
上傳用戶:大融融rr
資源簡介:用C++編寫基于用遺傳算法解一個簡單參數優化問題
上傳時間: 2016-02-02
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資源簡介:實現LPC線性預測分析,能夠提取AR模型參數并進行DCT變換處理
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:李夢晗
資源簡介:用遺傳算法優化RBF網絡參數,減小RBF網絡在函數逼近中的誤差
上傳時間: 2017-01-20
上傳用戶:gmh1314
資源簡介:用遺傳算法求解模糊模型的C++實現!絕對能運行成功的
上傳時間: 2013-12-07
上傳用戶:362279997
資源簡介:用遺傳算法求解隨機模型的C++實現,絕對能夠運行成功的
上傳時間: 2017-09-09
上傳用戶:xymbian
資源簡介:這是用matlab編寫的一個kalman濾波器,數字信號實驗維納濾波,估計AR模型參數
上傳時間: 2013-11-26
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡介:AR模型定階,用AIC準則對AR模型進行階數的確定
上傳時間: 2017-09-10
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資源簡介:matlab編程,數字信號實驗維納濾波,估計AR模型參數,具有良好的濾波效果。
上傳時間: 2015-10-03
上傳用戶:米卡
資源簡介:用AR模型法進行功率譜估計的各種算法比較,包括自相關法,Burg法,ARMA模型估計,PISARENCO諧波分解法
上傳時間: 2014-12-09
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資源簡介:用MATLAB編寫的一個多頻正弦信號的AR模型功率譜估計程序 用的是LEVISION算法 階數判定使用的是最優算法 并與庫函數進行對比
上傳時間: 2015-10-19
上傳用戶:釣鰲牧馬
資源簡介:實現矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,利用分裂基算法求復序列 的DFT.將得到的 解卷繞,得到無跳變的相頻特性.計算七類窗函數并給出歸一化對數幅頻曲線
上傳時間: 2013-12-13
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