近年來,隨著DSP技術的快速發展,數字視頻處理技術得到了越來越廣泛的應用。邊緣檢測是是數字視頻處理中的一項關鍵技術,而且是進行對象檢測和識別的基礎。本文首先分析了當前發展比較成熟的幾種邊緣檢測算法,然后針對基于DSP的數字視頻處理系統的特點選用Laplacian of Gaussian(LoG)邊緣檢測算法,并在基于DM642的數字視頻處理系統上實現,給出了仿真的結果。
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶:
資源簡介:
上傳時間:
上傳用戶: