跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點像的東西， 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的?。?，那當收到新的東西時， SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
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上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hasan2015
stprtool的svm工具箱。文件夾中有使用說明和路徑設置方法，并有例程實現(xiàn)了svm的多類分類。
標簽： stprtool svm 工具箱 使用說明
上傳時間： 2015-05-20
上傳用戶：thinode
我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網(wǎng)路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.
標簽： SVM
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：ukuk
基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能，這是在SVM的基礎上改進的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標簽： Machine Support Vector SVM
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：13517191407
將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數(shù)進行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
標簽： SVM GA2SVM RBF 算法
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
本程序是基于船舶電力回歸的SVM程序，通過比較可知SVM的回歸算法在此數(shù)據(jù)中效果比較好
標簽： SVM 程序 電力 回歸
上傳時間： 2016-04-30
上傳用戶：fxf126@126.com
一種新穎的SVM算法，用于模式識別問題，對于熟悉SVM的研究者有用。Linux系統(tǒng)用
標簽： SVM 算法
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：ayfeixiao
專業(yè)介紹svm算法的書籍，適合有高等數(shù)學，線性代數(shù)，矩陣論，和數(shù)里統(tǒng)計基礎的讀者，他是一本全面介紹svm的書籍，從數(shù)學基礎到應用，是svm學習者的一本好書。
標簽： svm 算法 書籍
上傳用戶：851197153
這個代碼是用lib-svm來實現(xiàn)svm分類器的，簡單易懂，并且有詳細的注釋，對于剛剛接觸SVM的初學者有很大的幫助，一看就能上手，我也是新手，所以應該還是很有幫助的。
標簽： lib-svm svm 代碼 分類器
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：lijianyu172
不錯的svm講義，對于svm的背景和原理有比較詳細的講解
標簽： svm 講義
上傳時間： 2017-06-23
上傳用戶：yiwen213
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