使用Delphi編寫的SVM軟件，可以實現(xiàn)SVM的功能，供支持向量機的初學者使用。
標簽： Delphi SVM 編寫 軟件
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：13517191407
發(fā)光二極體(Light Emitting Diode, LED)為半導體發(fā)光之固態(tài)光源。它成為具省電、輕巧、壽命長、環(huán)保(不含汞)等優(yōu)點之新世代照明光源。目前LED已開始應用於液晶顯示
標簽： LED 電源 方案 驅(qū)動器
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：王慶才
將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.
標簽： SVM 支持向量機 工業(yè)過程 辨識
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
一個很好的Matlab工具箱源碼，用于SVM的
標簽： Matlab 工具箱 源碼
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：Pzj
我用于腦機接口P300拼寫范例中的程序，關于SVM的詳盡源程序
標簽： P300 腦機接口 程序 范例
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：bakdesec
SVMtoy 一個SVM圖形化演示工具，可以直觀地觀察SVM的運行情況。
標簽： SVMtoy SVM 圖形化
上傳時間： 2015-05-27
上傳用戶：thinode
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關理論的基礎上，系統(tǒng)研究了自適應選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練，有效地克服了現(xiàn)有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據(jù)獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數(shù)算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現(xiàn)方法。 論文分別應用數(shù)值仿真及現(xiàn)有人臉數(shù)據(jù)庫，分析了算法的數(shù)值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數(shù)值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發(fā)。 本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！
標簽： 核函數(shù) 人臉識別 中的應用 支持向量機
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
嵌入weka中使用的支持向量機工具包，實現(xiàn)SVM的分類算法，
標簽： weka 支持向量機 工具包
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：開懷常笑
svm源代碼，其中包括svm源代碼及使用svm的練習部分
標簽： svm 源代碼
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：bruce5996
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