兩個(gè)Nokia研究人員寫(xiě)的W-CDMA的仿真代碼。 包含信道編碼，交織，速率匹配，調(diào)制，擴(kuò)頻，信道模型，RACK接收機(jī)和相應(yīng)的解碼程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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騰龍版0802液晶類(lèi)顯示器類(lèi)程序端口說(shuō)明：0802液晶：1gnd 2vcc 3vol(對(duì)比度調(diào)整） 4p2.0(RS 數(shù)據(jù)命令選擇） 5p2.1（R/W讀寫(xiě)選擇） 6p2.2（E,使能信號(hào)） 7----14 p0.0-p0.7（數(shù)據(jù)總線(xiàn)） 倚天版液晶類(lèi)顯示器類(lèi)程序端口說(shuō)明：1602液晶：1gnd 2vcc 3vol(對(duì)比度調(diào)整） 4p3.0(RS 數(shù)據(jù)命令選擇） 5p3.1（R/W讀寫(xiě)選擇） 6p3.5（E,使能信號(hào)） 7----14 p1.0-p1.7（數(shù)據(jù)總線(xiàn)） 注意： 倚天版和騰龍版的液晶基本相同， 0802較小一些， 顯示2行8個(gè)字， 1602的液晶顯示2行16個(gè)子， 同時(shí) 端口有一些變化。 參照以上的說(shuō)明即可
上傳時(shí)間： 2015-05-09
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zi zhi to ng jian
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶(hù)：rishian
利用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模例子，對(duì)學(xué)習(xí)RBF建模很有幫助
標(biāo)簽： matlab RBF 語(yǔ)言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：comua
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的K均值算法，C程序的，供大家參考！
標(biāo)簽： RBF K均值算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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Chipcon CC2420 reference design w/PA board rev B CC2420_w_PA_PCB.ZIP FABRICATION.PHO - fabrication drawing COPPER1.PHO - copper layer #1 (top side) COPPER2.PHO - copper layer #2 (inner ground plane) COPPER3.PHO - copper layer #3 (inner power plane) COPPER4.PHO - copper layer #4 (bottom side) TOPMASK.PHO - top side solder mask BOTTOMMASK.PHO - bottom side solder mask NCDRILL.DRL - drill data file NCDRILL.LST - drill list NCDRILL.REP - drill report
標(biāo)簽： 2420 FABRICATION reference fabricati
上傳時(shí)間： 2015-05-12
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RBF模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要用于函數(shù)擬合與模式分類(lèi)）Matlab的示例程序
標(biāo)簽： Matlab RBF 模擬 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-10-14
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一個(gè)網(wǎng)路下傳的程式, 適合初學(xué)者學(xué)習(xí), 使用VB完成
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2015-05-17
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一個(gè)投影聚類(lèi)算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
標(biāo)簽： A. K.K. Clustering Efficient
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說(shuō)明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類(lèi) 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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