presentation of Fast Variable Block Size Motion Estimation Algorithms Based on Merge and Split Procedures for H.264/MPEG-4 AVC
標(biāo)簽： presentation Algorithms Estimation Variable
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：朗朗乾坤
基于matlab的m/m/n排隊(duì)仿真源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ainimao
Program main BIOS image | | /B - Program Boot Block | | /N - Program NVRAM | | /C - Destroy CMOS checksum | | /E - Program Embedded Controller Block | | /K - Program all non-critical blocks | | /Kn - Program n th non-critical block only(n=0-7) | | /Q - Silent execution | | /REBOOT - Reboot after programming | | /X - Don t Check ROM ID | | /S - Display current system s ROMID | | /Ln - Load CMOS defaults
標(biāo)簽： Program Destroy Block NVRAM
上傳時(shí)間： 2016-07-26
上傳用戶：wfl_yy
模擬計(jì)算機(jī)進(jìn)程分配各種資源的數(shù)目總和 M個(gè)進(jìn)程對N類資源最大資源需求量 系統(tǒng)可用資源數(shù) M個(gè)進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 M個(gè)進(jìn)程還需要N類資源的資源量 請求資源個(gè)數(shù)
標(biāo)簽： 資源 進(jìn)程 模擬計(jì)算機(jī) 分配
上傳時(shí)間： 2016-07-27
上傳用戶：qweqweqwe
問題描述 設(shè)有n種不同面值的硬幣，各硬幣的面值存于數(shù)組T[1:n]中。現(xiàn)要用這些面值的硬幣來找錢，可以實(shí)用的各種面值的硬幣個(gè)數(shù)不限。當(dāng)只用硬幣面值T[1],T[2],…,T[i]時(shí)，可找出錢數(shù)j的最少硬幣個(gè)數(shù)記為C(i,j)。若只用這些硬幣面值，找不出錢數(shù)j時(shí)，記C(i,j)=∞。 編程任務(wù) 設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，對1≤j≤L，計(jì)算出所有的C( n,j )。算法中只允許實(shí)用一個(gè)長度為L的數(shù)組。用L和n作為變量來表示算法的計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性 數(shù)據(jù)輸入 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1行中有1個(gè)正整數(shù)n（n<=13），表示有n種硬幣可選。接下來的一行是每種硬幣的面值。由用戶輸入待找錢數(shù)j。 結(jié)果輸出 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，將計(jì)算出的所需最少硬幣個(gè)數(shù)輸出到文件output.txt中。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-07-28
上傳用戶：yangbo69
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個(gè)“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個(gè)“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
Intel8253應(yīng)用——發(fā)聲控制 Intel8253通道工作過程是：按本通道中給定的初值n，對輸入時(shí)鐘信號(hào)頻率f進(jìn)行n分頻，輸出頻率為F的分頻信號(hào)，即F＝f/n. 從而在通道輸出引線周圍產(chǎn)生一種與頻率F波形對應(yīng)的電磁波，若用此電磁波控制一揚(yáng)聲器，則可聽到與該電磁波對應(yīng)的聲音。
標(biāo)簽： Intel 8253 發(fā)聲 初值
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：3到15
此程序源碼為回溯算法中的n后問題，可以根據(jù)需要更改棋盤大小。已加入時(shí)間函數(shù)，可以分析不同棋盤規(guī)模下的運(yùn)行時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：天誠24
實(shí)現(xiàn)DES加密算法的加密解密功能 */ /*- */ /*-說明：des算法的實(shí)現(xiàn)代碼 */ 能夠?qū)崿F(xiàn)56位或56*n密鑰的des算法，可以通過該程序提供的接口 進(jìn)行數(shù)據(jù)的加密，保證數(shù)據(jù)在傳送過程的安全性
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：zsjzc
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