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PCA算法Matlab實(shí)例

PCA算法Matlab實(shí)例，有詳細(xì)的中文注釋

標(biāo)簽： Matlab PCA 算法

上傳時(shí)間： 2016-04-21

上傳用戶：a6697238
使用C++語言實(shí)現(xiàn)主成分變換算法pca

使用C++語言實(shí)現(xiàn)主成分變換算法pca，包含求特征值特征向量

標(biāo)簽： pca 語言分變換

上傳時(shí)間： 2016-04-21

上傳用戶：pompey
PCA算法程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般

PCA算法程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向量 9、計(jì)算白化矩陣 10、提取主分量

標(biāo)簽： 特征 PCA 協(xié)方差矩陣計(jì)算

上傳時(shí)間： 2016-04-23

上傳用戶：66666
PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法

PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法

標(biāo)簽： Dinga Blog PCA 算法

上傳時(shí)間： 2016-05-02

上傳用戶：lijinchuan
PCA的理論的介紹。了解PCA很有幫助。

PCA的理論的介紹。了解PCA很有幫助。

標(biāo)簽： PCA

上傳時(shí)間： 2016-05-11

上傳用戶：qilin
基于PCA和LDA的人臉識別。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognitio

基于PCA和LDA的人臉識別。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognition algorithm, and then plots resulting accuracy.

標(biāo)簽： pre-processing recognitio function applies

上傳時(shí)間： 2014-09-03

上傳用戶：jqy_china
特征向量主要在MATLAB下實(shí)現(xiàn).用于圖像的PCA之前的準(zhǔn)備工作

特征向量主要在MATLAB下實(shí)現(xiàn).用于圖像的PCA之前的準(zhǔn)備工作，最后實(shí)現(xiàn)圖像的主觀檢索。

標(biāo)簽： MATLAB PCA 特征向量

上傳時(shí)間： 2016-05-28

上傳用戶：lnnn30
pca 算法的matlab實(shí)現(xiàn) 與大家一起分享

pca 算法的matlab實(shí)現(xiàn) 與大家一起分享

標(biāo)簽： matlab pca 算法家

上傳時(shí)間： 2016-06-22

上傳用戶：zhliu007
Face recognition based on PCA. A complete system and related introduction! Maybe it can help you!

Face recognition based on PCA. A complete system and related introduction! Maybe it can help you!

標(biāo)簽： introduction recognition complete related

上傳時(shí)間： 2016-06-23

上傳用戶：561596
pca人臉識別This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grays

pca人臉識別This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted, not changing the filenames

標(biāo)簽： implements Principal Component Analysis

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：佳期如夢

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