利用lMS算法實現自適應濾波器的matlab仿真
標簽： matlab lMS 算法 仿真
上傳時間： 2013-12-17
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最小均方（lMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。lMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數，也不需要進行矩陣運算。
標簽： lMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快lMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化lMS算法（NlMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是lMS算法的基本思想。
標簽： lMS 輸入信號 矢量 矩陣
上傳時間： 2016-07-07
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lMS算法的仿真程序,初級入門的matlab仿真程序
標簽： matlab lMS 仿真程序 算法
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：王慶才
應用lMS算法去除噪聲，純凈信號為各種數字調制信號，本程序中選的是數字調幅信號8ASK，噪聲是高斯白噪聲，信噪比可以任意指定。
標簽： lMS 算法
上傳時間： 2016-07-19
上傳用戶：aa17807091
基礎自適應均衡化利用lMS或rls方法,通俗易懂,適合初學者
標簽： lMS rls 均衡 初學者
上傳時間： 2014-05-27
上傳用戶：jing911003
lMS算法，已經通過相關調試，應用相應的語音段和噪聲段文件進行調試
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：hoperingcong
自適應lMS仿真 MATLAB程序 仿真計算統計誤差
標簽： MATLAB lMS 仿真 程序
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tb_6877751
一個lMS算法的matlab仿真程序。實現曲線輸出。有很好的參考價值。
標簽： matlab lMS 算法 仿真程序
上傳時間： 2014-01-13
此源碼程序是自適應濾波中的應用lMS算法進行仿真。對lMS算法的性能 收斂速度進行了研究
標簽： lMS 算法 源碼 中的應用
上傳時間： 2014-01-04
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