用VC++實現的BP（反向傳播負反饋）神經網絡算法
標簽： VC 反向傳播 負反饋 神經網絡算法
上傳時間： 2015-11-13
上傳用戶：源碼3
bp網絡訓練源代碼,可用于參數識別,模式分類,如損傷識別,故障診斷等
標簽： 網絡 源代碼 參數 分類
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：風之驕子
bp網絡訓練后的測試，讀取已經訓練好的bp網絡，進行實際應用
標簽： 網絡 測試
上傳用戶：lhw888
基于BP神經網絡的電機系統的波形控制 闡述了BP神經網絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經網絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
標簽： BP神經網絡 電機系統 波形控制 模型
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
結合人工智能的最新方向:人工神經網絡,利用BP網絡的聯想,記憶功能,建立了具有神經網絡的駕駛員:環境閉環控制系統模型.
標簽： 人工智能 BP網絡 方向 人工神經網絡
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：dragonhaixm
這是一個很好的關于BP神經網絡的程序,用于兩類數據的分類.
標簽： BP神經網絡 程序 數據 分類
上傳時間： 2015-11-16
上傳用戶：cainaifa
這是關于BP神經網絡的源程序,用于兩類線性可分的數據的分類
標簽： BP神經網絡 源程序 分 數據
上傳時間： 2015-11-17
上傳用戶：watch100
用BP實現函數逼近 Matlab有如下特點： 1.編程效率高 例如：普通的矩陣計算用一般的高級語言，如C,Pascal等，需要十幾至幾十行語句，用matlab， 至多幾行。 2.用戶使用方便； 3.語句簡單，內涵豐富； 4.高效方便的矩陣和數值計算； 5.方便的繪圖功能，等等。
標簽： Matlab 函數 編程 效率
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：himbly
軋制力擬合程序 基本思想是線性方程加BP補償
標簽： 程序 方程 線性 補償
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：caiiicc
一個bp實現回歸的nn程序，可以從中學習神經網絡在回歸中的應用
標簽： 回歸 程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：sardinescn
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