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可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)
上傳時間： 2016-02-04
上傳用戶：我干你啊
二分法求一個未知數(shù)方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區(qū)間外，還根據(jù)給定的精度計算了所需的次數(shù)k
上傳時間： 2016-02-05
上傳用戶：fredguo
CT圖像金屬偽影消除技術(shù)的文獻(xiàn)。共3篇。 Reduction of Metal Artifacts in X-Ray Computed Tomography XrayCT_artifacts Reduction of CT Artifacts Caused by Metallic Implants 由Willi A. Kalender, PhD Robert Hebel, Dipl Phys Johannes Ebersberger, Dr rer nat撰寫
標(biāo)簽： XrayCT_artifacts Tomography Reduction Artifacts
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：腳趾頭
卷積運(yùn)算：取x(t)和h(t)的長度為nx,nh。平移量n=nh+nx-1，利用for和if語句實現(xiàn)倒序求和運(yùn)算。外循環(huán)用一個for語句實現(xiàn)平移，通過在求和時取數(shù)組元素的順序?qū)崿F(xiàn)倒序求和
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：saharawalker
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗検統(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個相關(guān)變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項式的系數(shù)，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
《MATLAB 7.X程序設(shè)計》-王建衛(wèi)-源代碼及習(xí)題答案
標(biāo)簽： MATLAB 程序設(shè)計 源代碼
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：franktu
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議X檔案全集，是從網(wǎng)上下載的一篇文檔，對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行了一個較全面的整理，希望對初學(xué)者有所幫助。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：小寶愛考拉
分治法解決最近對問題 畫一條垂直線x=c，把這些給定點分為兩個包含n/2個點的子集S1和S2，使得n/2個點位于直線的左側(cè)或直線上，另外n/2個點位于直線的右側(cè)或直線上；遵循分治法的思想，遞歸地求出左子集S1和右子集S2中的最近對，分別為d1與d2；之后d=min{d1,d2}。合并過程：在以垂線x=c為對稱軸，2d為寬度的區(qū)域內(nèi)求最近兩個點的距離，記為d3；求D=min{d,d3}；
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：源碼3
SecuDe是一個由安全應(yīng)用程序接口組成,對驗證機(jī)制、證件處理、PEM、X.400報文處理和密鑰管理提供支持。SecuDe提供DES、 RSA雜湊函數(shù)、密鑰生成以及數(shù)字簽名的生成和核實等多種密碼機(jī)制。簽名算法由雜湊函數(shù)和RSA函數(shù)復(fù)合而成。用于核實簽名的公開鑰由系統(tǒng)的認(rèn)證機(jī)構(gòu)確認(rèn)。報文加密采用DES算法,其密鑰則由RSA算法加密。各用戶用于加/解密的RSA密鑰對與用于簽名和核實的RSA密鑰對是不一樣的。密鑰的生成和分發(fā)由特定模塊完成。
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：熊少鋒
Learning Multi-scale Block Local Binary Patterns for Face Recognition”
標(biāo)簽： Multi-scale Recognition Learning Patterns
上傳時間： 2016-02-11
上傳用戶：cursor
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