很經(jīng)典的一個算法。大家做工程和通信用的著。遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法，它是有美國Michigan大學(xué)J.Holland教授于1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J.Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法（SGA）。
用差分方程或數(shù)值微分解決簡單的實際問題。
實驗3 插值與數(shù)值積分
l 插值問題提法和求解思路
l Lagrange插值的原理和優(yōu)缺點
l 分段線性和三次樣條插值的原理和優(yōu)缺點
l 用MATLAB實現(xiàn)分段線性和三次樣條插值
l 梯形、辛普森積分公式的原理及MATLAB實現(xiàn)
l 數(shù)值積分公式的誤差——收斂階的概念
l 高斯積分公式
l 廣義積分與多重積分
l 用插值和數(shù)值積分解決簡單的實際問題。
實驗4 常微分方程數(shù)值解
l 歐拉方法的原理及龍格-庫塔方法的思路
l 局部截斷誤差和精度的概念
l 龍格-庫塔方法的MATLAB實現(xiàn)，包括求解微分方程組和高階微分方程
