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Svm

支持向量機(SupportVectorMachine,Svm)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
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