svm(支持向量機(jī))分類算法本質(zhì)上是二類分類器，實現(xiàn)多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實現(xiàn)。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實現(xiàn)中文多類分本分類。
標(biāo)簽： svm 支持向量機(jī) 分類算法 分類器
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
本題目是設(shè)計多功能出租車計價器。具體要求如下： (1)自動記錄（日、夜）單價、總額、里程、耗時、實時時鐘。 (2)多位八段數(shù)碼管分屏顯示（日、夜）單價、總額、里程、耗時、實時時鐘 (3)自動打印（日、夜）單價、總額、里程、耗時、實時時鐘等相關(guān)票據(jù)。 (4)存儲并回放（日、夜）單價、總額、里程、耗時、實時時鐘。 (5)語音播放提示音。
上傳時間： 2016-03-25
上傳用戶：Breathe0125
主從模式粗粒級并行算法C程序：這是我以前研究生期間編寫的疊前地震成像C源碼，通過調(diào)用mpi庫函數(shù)實現(xiàn)分頻并行計算，為了實現(xiàn)負(fù)載均衡，采用了主從模式，由主節(jié)點負(fù)責(zé)任務(wù)的分發(fā)。 若需進(jìn)一步了解，可通過版主與我聯(lián)系討論。
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：aysyzxzm
：提出針對單極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像相干斑濾波算法性能的分層檢驗?zāi)Ｐ秃途C合評價 方法。模型分相干斑抑制程度和目標(biāo)微波后向散射系數(shù)保持程度兩個層次，包含的指標(biāo)有等效視數(shù)、信號 雜渡比、回波輻射度損失、均值偏差、空間分辨率損失和峰值旁瓣比偏差六項
標(biāo)簽： SAR 模型 極化 合成孔徑雷達(dá)
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：lxm
摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計圖像的點擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計點擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時域結(jié)果。實驗結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計成像系統(tǒng)的點擴(kuò)散函數(shù) ,估計結(jié)果比原有估計方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：litianchu
硬件 部 分 ，我們建立了以ARM處理器為核心的開發(fā)板，通過CMOs攝 像頭實時采集圖像信息并通過液晶顯示器顯示。操作系統(tǒng)部分實現(xiàn)了實 時嵌入式操作系統(tǒng)的開發(fā)和移植，并在系統(tǒng)上擴(kuò)展了文件系統(tǒng)模塊，使 之支持圖像信息的存儲和更為廣泛的應(yīng)用開發(fā)。圖像算法部分實現(xiàn)了圖 像采集、BMP編碼、圖像存儲，以及對所生成的數(shù)字圖像進(jìn)行數(shù)字處理 等功能。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：liansi
中文分詞系統(tǒng)分析庫，可以對UTF8表述的中文文字進(jìn)行分詞操作， 支持外掛的詞庫和手動干預(yù)（回調(diào)方式）的加權(quán)處理。 可用于搜索引擎的基礎(chǔ)分詞開發(fā)
標(biāo)簽： 分 系統(tǒng)分析
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：songyue1991
改進(jìn)的顏色聚合向量提取程序 該函數(shù)提取的向量分三列第一列是顏色區(qū)間的聚合面積，第二列是顏色區(qū)間剩余像素面積， 第三列是新增列，代表聚合面積所在的位置信息（把圖像分成十六個子塊，聚合區(qū)域的中心點所在的子塊）
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：王楚楚
提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點的個數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個像素點自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對檢測出的噪聲點進(jìn)行加權(quán)中值濾波。計算機(jī)模擬實驗結(jié)果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié),比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波具有更優(yōu)良的濾波性能。
上傳時間： 2017-08-06
上傳用戶：lizhizheng88
本書共分17章，第一章介紹了圖像處理的基本知識，第二章介紹了圖像處理編程的基本知識，以后各章分別介紹了區(qū)域分割與目標(biāo)提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強(qiáng)、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識和應(yīng)用實例，并且都附有相應(yīng)的C語言圖像處理程序。提供有一個Visual C++的學(xué)習(xí)版框架源程序和專業(yè)版演示程序，光盤里還附有專業(yè)版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應(yīng)用介紹。
標(biāo)簽： 分
上傳時間： 2017-08-23
上傳用戶：腳趾頭
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