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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervisedlearning）方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

SVM,很好用的用于模式識別中特征分類的咚咚。

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標(biāo)簽： SVM 模式識別分類特征

上傳時間： 2017-02-06

上傳用戶：lanwei
基于SVM的手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識別

基于SVM的手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識別，提出了支持向量機的新方法

標(biāo)簽： SVM 數(shù)字識別

上傳時間： 2013-12-12

上傳用戶：a6697238
SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法

SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測試文本（環(huán)境類和計算機類），詞典，停用詞表等。

標(biāo)簽： SVM 支持向量機熵文本分類

上傳時間： 2017-02-12

上傳用戶：www240697738
SVM....回歸,預(yù)測,分類,最優(yōu)化

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標(biāo)簽： SVM 回歸分類

上傳時間： 2017-02-17

上傳用戶：thinode
這是兩篇非常好的講怎么樣對SVM的參數(shù)優(yōu)化

這是兩篇非常好的講怎么樣對SVM的參數(shù)優(yōu)化，可以從中學(xué)習(xí)進而對SVM算法改進

標(biāo)簽： SVM 參數(shù)優(yōu)化

上傳時間： 2014-10-27

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libSVM(matlb SVM code)可以使用來作為分類

libSVM(matlb SVM code)可以使用來作為分類

標(biāo)簽： libSVM matlb code SVM

上傳時間： 2014-09-03

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LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包

LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回歸問題（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估計（ one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和 S 形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。

標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

上傳時間： 2017-03-01

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SVM 支持向量機數(shù)學(xué)工具 VC++實現(xiàn) SMO 序列模型處理

SVM 支持向量機數(shù)學(xué)工具 VC++實現(xiàn) SMO 序列模型處理

標(biāo)簽： SVM SMO VC 支持向量機

上傳時間： 2014-11-28

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標(biāo)簽： algorithm learning this also

上傳時間： 2017-03-10

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支撐向量機SVM的工具LIBSVM

支撐向量機SVM的工具LIBSVM，能夠在windows平臺下通過命令行使用，也可以在matlab下調(diào)用，適合于研究復(fù)雜條件下的分類問題

標(biāo)簽： LIBSVM SVM 向量機

上傳時間： 2014-01-14

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LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包

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