支持向量機(jī)方面的，是Steve R Runn的svm工具箱的說明文件，呵呵
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 方面
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：pinksun9
這是表達(dá)支持向量機(jī)一個(gè)demo，可以幫助更好的理解svm
標(biāo)簽： demo 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：libenshu01
支持向量機(jī)工具箱使用方法演示，講述如何使用svm的工具箱。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 工具箱
上傳時(shí)間： 2017-06-18
上傳用戶：WMC_geophy
根據(jù)多年的是matlab 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，制作一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)視頻，希望對matlab學(xué)習(xí)者有幫助。
標(biāo)簽： matlab 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2017-06-20
上傳用戶：yyq123456789
MA11AB與VC++混合編程，開發(fā)了水輪機(jī)綜合特性曲線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。該系 統(tǒng)利用VC++友好的界面編程對水輪機(jī)綜合特性曲線已知區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，使用MATLAB 搜索引擎調(diào)用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫對提取數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合并結(jié)合邊界約束條件對未知區(qū)域內(nèi)的 數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測
標(biāo)簽： MA 11 AB VC
上傳時(shí)間： 2014-02-13
上傳用戶：zukfu
K均值算法用于聚類，常用于RBF算法中。
標(biāo)簽： K均值算法 聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：JIUSHICHEN
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西， 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的！） ，那當(dāng)收到新的東西時(shí)， SVM 可以預(yù)測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：hasan2015
支持向量機(jī)導(dǎo)論中文版，學(xué)習(xí)SVM的好材料
標(biāo)簽： 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：caixiaoxu26
matlab圖像處理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。
標(biāo)簽： matlab 圖像處理
上傳時(shí)間： 2017-07-23
上傳用戶：hphh
基于Matlab環(huán)境編寫的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制和模糊PID控制源代碼，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP數(shù)值逼近算法，BP預(yù)測控制以及模糊PID。
標(biāo)簽： PID Matlab 控制 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2017-08-15
上傳用戶：498732662
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