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本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練，有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫，分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！
標簽： 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
本程序用于對訓練樣本提取獨立主元，作為樣本特征，并送入SVM分類器中訓練圖像的預處理中不取對數，也無須做幅度歸一，由ICA的應用條件決定的。預處理后的圖像以向量的形式按行排列
標簽： 程序 樣本 獨立
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：franktu
嵌入weka中使用的支持向量機工具包，實現SVM的分類算法，
標簽： weka 支持向量機 工具包
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：開懷常笑
psotoolbox程序已經通過了測試函數，可用來進行svm或ann的參數優化
標簽： psotoolbox 程序 測試 函數
上傳時間： 2016-03-31
上傳用戶：JasonC
完整的模式識別庫，包括矩陣運算，各種模式識別算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
標簽： 模式識別
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：vodssv
神經網絡工具箱，包含SVM和NPA、"one-against-all" 、"one-against-one" 算法，有大量的例子。
標簽： 神經網絡 工具箱
上傳時間： 2016-04-23
上傳用戶：xhz1993
c編寫的glpk數學工具使用，基于svm思想
標簽： glpk 編寫
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：氣溫達上千萬的
用matlab編寫的源程序，作用是對線性svm分類器參數C的最佳值選擇，以此更好的對數據集進行訓練和預測。
標簽： matlab 編寫 源程序
上傳時間： 2016-06-01
上傳用戶：zhangyigenius
libsvm 2.32版源碼，一個SVM(支持向量機)的源碼以及可執行程序
標簽： libsvm 2.32 源碼
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：lz4v4
一個外國人寫的人臉檢測程序，用到svm,pca,神經網絡,還不錯
標簽： 人臉檢測 程序
上傳時間： 2016-06-13
上傳用戶：遠遠ssad
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