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Marquardt

  • 用gsl實現Levenberg-Marquardt算法

    用gsl實現Levenberg-Marquardt算法

    標簽： Levenberg-Marquardt gsl 算法

    上傳時間： 2017-07-16

    上傳用戶：JIUSHICHEN

  • A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bund

    A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bundle adjustment, a computer vision/photogrammetry problem that typically involves several thousand variables

    標簽： Levenberg-Marquardt implemented algorithm applied

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：wqxstar

  • 基于GA與L-M優化算法的變壓器故障診斷研究

    利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網絡的實際輸出，并與期望輸出做對比研究，最終證實了此網絡達到了設計要求，可用于變壓器的故障診斷。

    標簽： L-M 優化算法 變壓器 故障診斷

    上傳時間： 2013-10-11

    上傳用戶：hz07104032

  • L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外

    L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。

    標簽： L-M 算法 動量 梯度

    上傳時間： 2014-01-04

    上傳用戶：ommshaggar

  • bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一

    bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進而訓練網絡。

    標簽： 神經網絡算法 算法

    上傳時間： 2015-12-31

    上傳用戶：wendy15

  • Java實現的各種數學算法

    Java實現的各種數學算法，如矩陣運算， levenberg-Marquardt優化算法等。

    標簽： Java 算法

    上傳時間： 2014-11-27

    上傳用戶：Shaikh

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