非常有用小波分析的理論與應(yīng)用課件，是學(xué)習(xí)小波的有力工具
標(biāo)簽： 小波分析
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：qwe1234
三角波發(fā)生程序，須使用SPI接口及一個(gè)D/A轉(zhuǎn)換器
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：zhanditian
實(shí)現(xiàn)正弦波、三角波、鋸齒波三種波形輸.用3個(gè)按鍵實(shí)現(xiàn)不同波形的輸出.適用于初學(xué)者作為入門的程序.
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：yepeng139
DAC0832輸出三角波程序，供大家參考．
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：daguda
非參數(shù)估計(jì)與小波分析在股市趨勢線中應(yīng)用的實(shí)證研究
標(biāo)簽： 參數(shù)估計(jì) 小波分析
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：frank1234
這是用提升小波變換與嵌入零樹編碼實(shí)現(xiàn)的256色灰度BMP圖像壓縮與解壓縮的程序。
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：it男一枚
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
小波變換技術(shù)用VC來實(shí)現(xiàn)的程序很好的直接可以運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：天誠24
小波變換技術(shù)用VC來實(shí)現(xiàn)的程序很好的直接可以運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhengjian
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