文中旨在研究一種新式抽油煙機的智能變頻技術，通過對烹飪環境的綜合分析，確定所需排風量，進而以一個最適宜的轉速進行排煙，達到節能降耗的目的。采用神經網絡控制器，在無被控對象數學模型情況下，實現轉速與油煙、蒸汽兩輸入變量的非線性映射。仿真和實物測試結果顯示：采用神經網絡控制能較好實現廚房環境的實時調控，能夠快速響應，具有良好的動態和穩態性能。
標簽： 神經網絡 抽油煙機
上傳時間： 2013-10-27
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摘要：基于ATmega128單片機的智能小車控制系統。通過光電編碼器實現對小車速度的測量并將速度值進行bang—bang+PID運算．產生控制直流電機轉速的PWM電壓信號，實現對車速的快速調整和精確控制。小車控制系統還配有避障和灰度傳感器。用于檢測障礙物和地面灰度，實現小車避障和尋跡功能。
標簽： ATmega 128 智能機器人 控制系統設計
上傳時間： 2013-10-29
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無線感測器已變得越來越普及，短期內其開發和部署數量將急遽增加。而無線通訊技術的突飛猛進，也使得智慧型網路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個重大的挑戰：即電源消耗。
標簽： 能量采集 無線感測器
上傳時間： 2013-10-30
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針對現有滅火機器人只能實現簡單智能活動的不足，提出了一種基于嵌入式微處理器控制系統的設計。本設計以ARM9為核心，以紅外測距傳感器、地面灰度傳感器、遠紅外火焰傳感器組等作為檢測系統，通過對采集信號的處理，確定機器人周圍環境的信息，并根據路徑規劃出決策行進運動。同時，為使機器人能更好地完成任務，本設計采用雙電源供電系統，低電壓電源供給控制器和滅火風扇直流電機，高電壓電源用來驅動大功率直流電機以帶動輪胎轉動
標簽： 滅火 機器人 硬件電路
上傳時間： 2013-10-23
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Android是現在最受歡迎的移動平臺操作系統之一。它最大的特點就是源代碼開源，因此吸引了很多行業領先企業，包括通信運營商、設備制造商、芯片制造商等各類企業，同時也吸引了大量用戶。根據市場研究公司IDC發布的數據，截止2012年第二季度，Android的市場份額高達68.1%。為了使Android用戶不受病毒的危害，本文分析了Android平臺下的病毒攻擊原理，提出了一個基于Android的安全防御系統的解決方案，并進行了實現和測試，可以查殺病毒，自動監控設備。測試結果表明，系統能夠有效監測到病毒的入侵并及時采取措施。
標簽： Android 病毒 分 技術研究
上傳時間： 2014-01-16
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首先利用直方圖調整技術對原始圖像進行灰度值調整,然后通過整數小波變換獲得原始圖像的高頻子帶,并基于JND模型計算小波系數的恰可失真門限,最后利用擴頻水印技術將由元胞自動機變換加密后的水印圖像嵌入到原始圖像中。
標簽： JND 自動機 變換 水印
上傳時間： 2013-10-15
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其他控制模式： a、16bit/65536 級灰度模式，暫未開放10bit/1024 級灰度模式； b、每幀都會發送逐點校正數據和配置寄存器數據； c、配置寄存器1（CF1）使能奇偶校驗，防止MBI6024 進入未知狀態； d、配置寄存器2（CF2）設定“CKI 逾時時間”為“95～172 CKI 周期”；
標簽： DBT-Q 2009 6024 MBI
上傳時間： 2013-11-11
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隨著工業化和城市化建設的發展，各種工廠及汽車等急速增長，工廠、汽車等排出的廢氣嚴重污染了大氣，對人類的生活產生了極大的危害(圖1)。世界各國對此表現出極大的重視，提出了各種保護環境的倡議并制定了各種環境保護的法律法規。
標簽： 無線技術 工業 中的應用 廢氣監測
上傳時間： 2013-11-24
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為了使人們能在一個舒適的環境中工作、學習，設計了一種CO2氣體檢測報警及自動排除裝置。目的是當室內空氣中CO2氣體濃度超標至危及人體健康和安全時，此裝置將報警并自動啟動通風機排出CO2氣體，保持室內空氣品質的良好。裝置采用了非分散紅外吸收型CO2傳感器，以LPC2478為硬件核心，用TFT型液晶顯示器顯示CO2氣體濃度，用直流風機作為排氣裝置。結果表明該電路靈敏度高、響應時間快、抗干擾能力強，價格低廉，具有較好的市場前景。
標簽： ARM CO2 氣體 報警
上傳時間： 2013-10-08
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機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害，及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明，該方法可以有效檢測出機場道面復雜背景下的異物，實驗結果顯示，檢測正確率達到了98%。
標簽： 復雜背景 特征分析 檢測
上傳時間： 2013-11-26
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