metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n m. § î c ký hiÖ u An m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1 m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n 1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.
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上傳時(shí)間: 2017-07-29
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算法概論Copyright c 2006 S. Dasgupta, C. H. Papadimitriou, and U. V. Vazirani
上傳時(shí)間: 2014-11-06
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基于Matlab對(duì)約瑟夫森結(jié)(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬。通過計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解,研究了RCSJ模型中各參量對(duì)約瑟夫森結(jié)的影響,進(jìn)而簡(jiǎn)要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理,繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進(jìn)入混沌狀態(tài)的分岔圖。還給出龐加萊截面及功率譜。
標(biāo)簽: Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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摘要:本文基于Matlab對(duì)約瑟夫森結(jié)(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬。通過計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解,研究了RCSJ模型中各參量對(duì)約瑟夫森結(jié)的影響,進(jìn)而簡(jiǎn)要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理,繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進(jìn)入混沌狀態(tài)的分岔圖。 關(guān)鍵詞:超導(dǎo)器件 隧道效應(yīng) 約瑟夫森結(jié) 弱耦合 倍周期分岔 龐加萊截面 混沌
標(biāo)簽: Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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Simple 1.5-V Boost Converter for MSP430
標(biāo)簽: Converter Simple Boost 1.5
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:iswlkje
有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c,價(jià)值是w。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。
標(biāo)簽: 容量
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶:小儒尼尼奧
yampp 7 USB firmware v 2.44 checked, working, latest
標(biāo)簽: firmware checked working latest
上傳時(shí)間: 2017-08-13
上傳用戶:我們的船長
ICCAVR軟件的庫函數(shù)源碼,希望對(duì)大家有用。
標(biāo)簽: ICCAVR 軟件 庫函數(shù) 源碼
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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賦權(quán)有向圖中心問題 問題描述: 設(shè)G=(V,E)是一個(gè)賦權(quán)有向圖,v是G的一個(gè)頂點(diǎn), v的偏心距定義為: Max {w∈ V,從w到v的最短路徑長度} G中偏心距最小的頂點(diǎn)稱為G的中心。試?yán)肍loyd 算法設(shè)計(jì)一個(gè)求賦權(quán)有向圖中心的算法。
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上傳時(shí)間: 2017-08-17
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Given a graph G = (V, E), where every edge e has a nonnegative weight w(e), and a source vertex s in V, find the shortest path from s to every other vertex
標(biāo)簽: nonnegative weight source vertex
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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