一個用java編寫的數學迭代方法，一個用java編寫的數學迭代方法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：qq1604324866
ITU-T G.729 ANSI-C Source Code
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：小草123
單片機上的開方程序 比傳統的牛頓迭代法要快
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：tedo811
這是一些LED應該程序,本人嘗試無誤,所以拿出代分享分享
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：kbnswdifs
1.功能 利用連分式法求非線性方程f(x)=0的一個實根(C語言) 2.參數說明 double *x : 指向迭代初值，返回時指向迭代終值 double eps : 控制精度要求 double (*f)() : 指向計算f(x)值的函數名(由用戶自編) int pqrt() : 函數返回迭代次數 3.文件說明 pqrt.c為函數程序 pqrt0.c為主函數程序
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：weixiao99
ITU-T標準G.729源代碼 、這么多還不行阿？
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：lyy1234
Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The first line of the input file shoud contain two chars indicate the source and destination city for breadth first and depth first algorithm. The second line of input file shoud be an integer m indicate the number of connections for the map. Following m lines describe the map, each line represents to one connection in this form: dist city1 city2, which means there is a connection between city1 and city2 with the distance dist. The following input are for A* The following line contains two chars indicate the source and destination city for A* algorithm. Then there is an integer h indicate the number of heuristic. The following h lines is in the form: city dist which means the straight-line distance from the city to B is dist.
標簽： Implemented following compile command
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：lhc9102
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
SimMetrics is a Similarity Metric Library, e.g. from edit distance s (Levenshtein, Gotoh, Jaro etc) to other metrics, (e.g Soundex, Chapman). Work provided by UK Sheffield University funded by (AKT) an IRC sponsored by EPSRC, grant number GR/N15764/01.
標簽： e.g. Levenshtein SimMetrics Similarity
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：cc1
C# 製做的PDF417二維條碼生成程序,可根據輸入的資料自動生成二維條碼
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：guanliya
