proteus仿真 快速入門，手把手教你
標簽： proteus 仿真 快速入門
上傳時間： 2013-09-20
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Proteus_快速入門教程
標簽： Proteus 快速入門 教程
上傳時間： 2013-10-16
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為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉化為離散形式，推導出快速算法表達式。該算法與直接的數值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計算量大大減少。同時給出了其在雷達信號處理中線性調頻信號的檢測與參數估計的應用。理論及計算機仿真結果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應用前景。
標簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達信號處理
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：chongchong1234
文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態狀況。
標簽： 模型匹配 目標識別
上傳時間： 2013-10-20
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給出了一種快速設計任意弱耦合非對稱漸變線定向耦合器的方法，以線性漸變為基礎，通過仿真優化獲取最優漸變，擺脫了傳統方法中的復雜運算。為改善定向耦合器在頻率高端的定向性，在結構上引入了鋸齒加載。設計了一個帶寬為0.5GHz到20GHz，耦合度為-25dB的定向耦合器，利用三維電磁仿真軟件HFSS進行了結果驗證。
標簽： 耦合 定向耦合器 非對稱
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為了快速有效地判斷化學物質中的微量成分，并粗略估計成分的含量，提出一種便攜式分光光度計的設計方案，對該方案的光譜采集系統進行了設計與討論。與傳統的分光光度計設計方案相比，該方案采用線陣CCD器件代替傳統的光電管來實現光電信號的轉換，易于提高系統的運行速度并減少系統體積；利用FIFO（先入先出隊列）可以實現高速數據輸出設備與低速控制器的數據交換。本系統可以選擇LCD液晶或者電腦端屏幕來顯示數據，并能快速地在兩種顯示方式之間進行切換。為了直觀的在液晶上顯示采集的光譜，方案使用了插值壓縮技術。實驗證明，系統在兩種顯示方式下穩定工作，并能實現光譜數據快速有效地顯示。
標簽： 便攜式 光譜采集
上傳時間： 2013-11-20
模擬電路快速入門
標簽： 模擬電路 快速入門
上傳時間： 2013-11-06
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iSensor IMU快速入門指南和偏置優化技巧
標簽： iSensor IMU 快速入門
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：小草123
跨阻濾波器是將輸入的電流信號轉換成電壓信號的同時完成信號濾波的一種新型濾波器。給出跨阻濾波器的快速實用設計。通過插入一個電壓跟隨器，可將常用的電壓模式濾波器設計方法移植到跨阻濾波器設計中，從而可以實現跨阻濾波器的設計。文中給出了帶阻跨阻濾波器的設計實例，仿真結果驗證了所提出的設計方法的正確性。
標簽： 跨阻濾波器
上傳時間： 2013-10-10
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針對紅外圖像邊緣模糊，對比度低的問題，文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上，研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術，在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點，應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術，優化數據的存儲結構，提高數據處理速度，適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計算能力，提高了紅外圖像增強的實時性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。
標簽： CUDA 紅外圖像 算法研究
上傳時間： 2014-01-03
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