計(jì)劃個(gè)時(shí)斤億日微毫 度億斤日月毫度斤時(shí)個(gè) 委托幾乎 度斤時(shí)萬(wàn)億噸億時(shí)斤噸微 時(shí)斤年億
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：nanxia
VGG12864Z 是128 列Ｘ64 行、16 灰度點(diǎn)陣的OLED 單色、字符、圖形顯示模塊，接口電路 簡(jiǎn)單，使用方便.本代碼是驅(qū)動(dòng)源代碼。
標(biāo)簽： 12864Z 12864 OLED VGG
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：love_stanford
在對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性?xún)?yōu)化配置方法研究的基礎(chǔ)上,編制出系統(tǒng)可靠度優(yōu)化配置計(jì)算機(jī)程序.
標(biāo)簽： 優(yōu)化配置 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 可靠性
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：myworkpost
J2ME斜45度游戲引擎
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶(hù)：xymbian
ucgui在ARM44B0目標(biāo)板上的移植代碼支持16級(jí)灰度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：腳趾頭
溫度控制 實(shí)現(xiàn)溫度的1度控制 用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：zmy123
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
Otsu-最大類(lèi)間方差Matlab代碼 最大類(lèi)間方差法原理：最大類(lèi)間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡(jiǎn)稱(chēng)OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類(lèi)間方差 ％ 大,說(shuō)明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會(huì)導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
上傳用戶(hù)：shanml
RSA公鑰密鑰生成程序,C++語(yǔ)言編寫(xiě),采用了自己的大數(shù)類(lèi),可在短時(shí)間內(nèi)生成1024位的RSA公鑰和密鑰,內(nèi)有詳細(xì)注解
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：changeboy
主要是我最近兩月在公司通過(guò)百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶(hù)：lvzhr
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
