華為公司程序培訓(xùn)教材 1 排版 2 注釋 3 標(biāo)識(shí)符命名 4 可讀性 5 變量、結(jié)構(gòu) 6 函數(shù)、過(guò)程 7 可測(cè)性 8 程序效率 9 質(zhì)量保證 10 代碼編輯、編譯、審查 11 代碼測(cè)試、維護(hù) 12 宏
標(biāo)簽： 程序 華為公司 函數(shù) 培訓(xùn)教材
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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編程求出二維數(shù)組中的最大和最小元素的值及其位置。設(shè)二維數(shù)組如下： A={ { 3,13,7,9},{11,8,23,5},{6,34,16,4}}。
上傳時(shí)間： 2015-08-06
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十二、軟件問(wèn)題報(bào)告 1．登記號(hào) 1 2．登記日期 1 3．問(wèn)題發(fā)現(xiàn)日期 1 4．活動(dòng) 2 5．狀態(tài) 2 6．報(bào)告人 2 7．問(wèn)題屬于什么方面 2 8．模塊/子系統(tǒng) 2 9．修訂版本號(hào) 2 10．磁帶 2 11．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù) 2 12．文件號(hào) 2 13．測(cè)試用例 2 14．硬件 2 15．問(wèn)題描述/影響 2 16．附注 2
標(biāo)簽： 報(bào)告 軟件 發(fā)現(xiàn) 子系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-08-08
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十三、軟件修改報(bào)告 1．登記號(hào) 1 2．登記日期 1 3．時(shí)間 2 4．報(bào)告人 2 5．子系統(tǒng)名 2 6．模塊名 2 7．“軟件修改報(bào)告”的編號(hào) 2 8．修改 2 9．修改描述 2 10．批準(zhǔn)人 2 11．語(yǔ)句類型 2 12．程序名 2 13．老修訂版 2 14．新修訂版 2 15．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù) 2 16．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)修改報(bào)告 2 17．文件 2 18．文件更新 2 19．修改是否已測(cè)試 2 20．“軟件問(wèn)題報(bào)告”是否給出問(wèn)題的準(zhǔn)確描述 2 21．問(wèn)題注釋 2 22．問(wèn)題源 2 23．資源 2
標(biāo)簽： 修改 報(bào)告 軟件 子系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-08-08
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java Applet程序 5.1 漸隱漸現(xiàn)的文字 5.2 旋轉(zhuǎn)的圖形 5.3 鉆井工人 5.4 禮炮 5.5 彩帶慶賀 5.6 圖像放大器 5.7 電子相冊(cè) 5.8 計(jì)算器 5.9 多功能時(shí)鐘
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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java多媒體技術(shù) 7.1 播放聲音文件 7.2 收音機(jī) 7.3 電子琴 7.4 吃豆游戲 7.5 簡(jiǎn)易壁球 7.6 彈球游戲 7.7 拯救生命 7.8 掃雷 7.9 雙向飛碟 7.10 俄羅斯方塊
上傳時(shí)間： 2014-08-21
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計(jì)算積分 9.歐拉方法求解初值問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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共陽(yáng)極連接的鍵盤掃描程序 PC5 PC4 PC3 PC2 PC1 PC0 PC10 0 1 2 3 17 18 PC9 4 5 6 7 19 20 PC8 8 9 10 11 21 22 PC7 12 13 14 15 23 24 PC6 16 25
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數(shù)組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進(jìn)的牛頓算法——弦割法
上傳時(shí)間： 2015-10-29
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