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1943

  • 開鎖教程

    開鎖教程

    標簽: 教程

    上傳時間: 2013-05-27

    上傳用戶:eeworm

  • 四路輸出開關轉換器提供TFT LCD面板的電源

      The LT®1943 is a highly integrated, 4-output regulatordesigned to power large TFT LCD panels. The LT1943employs switching regulators—instead of linear regulators—to minimize power dissipation and accommodate awide input voltage range. The wide input range, 4.5V to22V, allows it to accept a variety of power sources,including the commonly used 5V, 12V and 19V AC adaptors.

    標簽: TFT LCD 四路輸出 開關轉換器

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:yuhaihua_tony

  •  人工神經網絡(Aartificial Neural Network

     人工神經網絡(Aartificial Neural Network,下簡稱ANN)是模擬生物神經元的結構而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學家Warren S.Mcculloch和數學家Walth H.Pitts提出神經元數學模型,后被冷落了一段時間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到人們的普遍關注,是由于它具有本質的非線形特征、并行處理能力、強魯棒性以及自組織自學習的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法(BP算法,Back Propagation),它的網絡結構及算法直觀、簡單,在工業領域中應用較多。

    標簽: Aartificial Network Neural 人工神經網絡

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 平衡與振動問題的變分解法

    Bulletin of the American Mathematical Society Volume 49 issue 1 1943 [doi 10.1090_s0002-9904-1943-07818-4] Courant, R. -- Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibratio

    標簽: 振動 分解

    上傳時間: 2020-05-10

    上傳用戶:藍天自由

  • 人工智能:神經網絡與深度學習

    神經網絡神經網絡是指用大量的簡單計算單元構成的非線性系統,它在一定程度上模仿了人腦神經系統的信息處理、存儲和檢索功能,是對人腦神經網絡的某種簡化、抽象和模擬。1943年心理學家McCulloch和數學家Pitts合作提出了神經元的數學模型M-P神經元模型,證明了單個神經元能執行邏輯功能,從此開創了神經科學理論研究的時代。M-P模型,是按照生物神經元的結構和工作原理構造出來的一個抽象和簡化了的神經元模型。權重當輸入進入神經元時,它會乘以一個權重。例如,如果一個神經元有兩個輸入,則每個輸入都將具有分配給它的一個關聯權重。隨機初始化權重,并在模型訓練過程中更新這些權重。偏置除了權重之外,另一個被應用于輸入的線性分量被稱為偏置。它被加到權重與輸入相乘的結果中。添加偏置的目的是改變權重與輸入相乘所得結果的范圍。激活函數激活函數的主要作用是加入非線性因素,以解決線性模型表達能力不足的缺陷,在整個神經網絡中至關重要。常用的激活函數有Sigmoid、Tanh、ReLU。

    標簽: 人工智能 神經網絡 深度學習

    上傳時間: 2022-06-24

    上傳用戶:得之我幸78

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