％ 文件名：randlsbget.m ％ 程序員:余波 ％ 編寫時間:2007.6.25 ％ 函數功能: 本函數將完成提取隱秘于上的秘密信息 ％ 輸入格式舉例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) ％ 參數說明: ％ output是信息隱藏后的圖象 ％ len_total是秘密信息的長度 ％ goalfile是提取出的秘密信息文件 ％ key是隨機間隔函數的密鑰 ％ result是提取的信息 function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key) ste_cover=imread(output) ste_cover=double(ste_cover) ％ 判斷嵌入信息量是否過大 [m,n]=size(ste_cover) frr=fopen(goalfile, a ) ％ p作為信息嵌入位計數器將信息序列寫回文本文件 p=1 ％ 調用隨機間隔函數選取像素點 [row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key) for i=:len_toal if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1 fwrite(frr,1, bit1 ) result(p,1) else fwrite(frr,0, bit1 ) result(p,1)=0 end if p==len_total break end p=p+1 end fclose(frr)
標簽： randlsbget result scover 2007
上傳時間： 2015-11-10
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Ex8-4 匯點問題 « 問題描述： 采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個 匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務： 對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設計一 個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示圖G 中頂點個數。 第2 行起每行n個數，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上傳時間： 2013-12-25
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可以透過檔案輸入來檢查使用者輸入是否為一個魔術方陣，檔案輸入須將之命名為magic.txt並存於C槽中，便會輸出檢查檢果
標簽：
上傳時間： 2016-06-10
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給定n個矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結合律，故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序，這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定，則可以依此次序反復調用2個矩陣相乘的標準算法（有改進的方法，這里不考慮）計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣，B是一個q×r矩陣，則計算其乘積C=AB的標準算法中，需要進行pqr次數乘。
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：hjshhyy
本系統基于java平臺，采用設計模式：mvc(模型--視圖--控制),基于接口與接口實現類，工廠模式和抽象工廠模式，單例模式，充分把系統解耦，采用的技術:jsp+javabean+struts+hibernate,數據庫：mysql struts采用struts 1.2 版本，mysql采用mysql5.0， hibernate采用hibernate3.1 系統特色: 1,欄目無限級分類,形成樹型結構，可以隨意增加，修改，移動，刪除欄目，移動或刪除欄目的同時系統自動移動或刪除其對應子欄目和信息。 2,系統支持國際化，采用utf-8編碼，資源文件里可以設置多國語言，形成多國語言界面。 3,系統采用struts標簽制，避免jsp頁面出java代碼。 4,完全生成前臺靜態頁面,大大提高網民瀏覽前臺頁面的速度，降低服務器的資源開銷。 5,集成最新編輯器(ewebeditor v4.60),實現所見即所得的效果 后臺登陸地址：/manage/adminlogin.jsp 登陸管理名稱為：admin123 密碼：admin123
標簽： java
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：小寶愛考拉
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
采用逆序法生成排列 從n個空位開始，從左到右吧這些位置標為1，2，……n。 1：由于在排列中要有 個整數在1的前面，因為必須把1放在位置號為 +1的位置上。 2：由于在排列中要有 個比2大的整數在2的前面，而且這些整數還沒有被插進來，因此必須給這些數留出 個空位置，于是，把2放在第 +1的空位置上。 • • • K：（一般的一步）由于在排列中要有 個整數在k的前面，而且這些整數還沒有被插進來，因此必須給這些數留出 個空位置。在本步驟開始時空位置的個數是n-(k-1)=n-k+1。我們把k放在從左邊數的第（ +1）的空位置上。既然 ≤n-k，因此就有 +1≤n-k+1,從而這樣一個空位置就被確定下來。 • • • N:把n放在剩下的一個空位置上
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上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：獨孤求源
基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入，使用以下公式可計算出行頻和列頻，從而確定按鍵編碼： vk(n) = 2*coef*vk(n-1) - vk(n-2) + x(n) y(N)*y(N) = vk(N)*vk(N) - 2*coef*vk(N)*vk(N-1) + vk(N-1)*vk(N-1)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：manking0408
利用專案的方式，將不同功能的切割到不同檔案，主要是要學習如何在專案內學習如何用header以及其他檔案, 並加入了如何將讀到的檔案輸出至特定位置，以及讀檔案時的空白如何處理，利用簡單的運算來表示，同樣對初學者很有幫助!
標簽： 方式
上傳時間： 2016-11-19
上傳用戶：xinzhch
讀取檔案文字並輸入成陣列之後，再將其輸出成別的檔案的文字
標簽：
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：xiaohuanhuan
