<abbr id="ciq0m"></abbr> 程序存儲問題:設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li ，1≤i≤n 程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案，使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。 編程任務： 對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度，編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數。 數據輸入：由文件input.txt給出輸入數據。第一行是正整數n，表示文件個數。接下來的1 行中，有n 個正整數，表示程序存放在磁帶上的長度。 結果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20
上傳時間： 2013-12-20
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單循環存儲結構實現約瑟夫環,n個人從1到n編碼,然后圍坐一圈,每人持有一密碼
上傳時間： 2013-12-21
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已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統的零輸入響應
標簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時間： 2013-11-27
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最優合并問題 給定K個排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法將這k個序列合并成一個序列。 假設所采用的2路合并算法合并2個長度分另為m 和n的序列需要m+n-1次比較。試設計一個算法確定合并這個序列的最優合并順序，使所需的總比較次數最少。
上傳時間： 2014-11-29
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* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
上傳時間： 2013-11-28
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* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
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* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
上傳時間： 2014-01-20
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* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標
上傳時間： 2014-01-09
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Scan image DSP process Sca n image DSP process Sca n image DSP process Sca n image DSP process
上傳時間： 2013-12-18
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