漢字字頻統(tǒng)計(jì)軟件說(shuō)明： 1. 這個(gè)小工具可以對(duì)一個(gè)文本文件中出現(xiàn)的漢字的字形數(shù)和字種數(shù)進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)； 2. 字頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果按照降序輸出； 3. 可同時(shí)選中多個(gè)文本文件進(jìn)行字頻統(tǒng)計(jì)； 4. 程序啟動(dòng)后點(diǎn)擊主菜單中“統(tǒng)計(jì)字頻”下“選取文件”就可以開(kāi)始進(jìn)行字頻統(tǒng)計(jì)； 5. 統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存在HanZiFreq_Result.txt文件中； 6. 這個(gè)工具不能處理非純文本格式的文件（比如rtf，word .doc文件等），并且只能處理GB碼的文件。 7. \test目錄下有一個(gè)三個(gè)用于測(cè)試的文件：
標(biāo)簽： 漢字 統(tǒng)計(jì)軟件 行頻 輸出
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：thinode
針對(duì)復(fù)原后圖像存在偽像和邊緣模糊，提出一種去模糊和保邊緣的方法
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：huql11633
堆積（heap）是樹結(jié)構(gòu)的第三種型態(tài)。堆積是一棵二元樹，其左右子樹節(jié)點(diǎn)的值均較其父母節(jié)點(diǎn)的值小。堆積的根節(jié)點(diǎn)值保證是該樹最大值。這中堆績(jī)稱為最大堆績(jī)。堆積的子樹可擺在左邊當(dāng)左子樹，也可擺在右邊當(dāng)右子樹，因此左右子樹俱有相同的性質(zhì)。
上傳時(shí)間： 2017-05-30
上傳用戶：wkchong
使用MSP430與CS8900開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)伺服器，可以動(dòng)態(tài)顯示MCU溫度.
上傳時(shí)間： 2017-06-03
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用C++編寫的一個(gè)簡(jiǎn)單C語(yǔ)言詞法分析器，把需要分析的內(nèi)容保存在C:\input.txt，分 析完畢好保存在C:\output.txt
上傳時(shí)間： 2017-06-28
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
使用模擬退火算法求解10城市和20城市的旅行商問(wèn)題，城市數(shù)目和城市之間的距離保存在txt文件中，程序讀入數(shù)據(jù)后求解最優(yōu)路徑
標(biāo)簽： 城市 模擬退火算法 旅行商問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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標(biāo)簽： 1998
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：fhzm5658
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上傳時(shí)間： 2013-12-26
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1.執(zhí)行「解kavo步驟1.bat」重開(kāi)機(jī) 2.執(zhí)行「解kavo步驟2.bat」 ★：病毒解完後，如有插入隨身碟時(shí)請(qǐng)按住「Shift鍵」不要放開(kāi)直到偵測(cè)完畢後 再執(zhí)行「刪除隨身碟中的autorun.bat」 將會(huì)刪除隨身碟(含所有磁碟)中的autorun.inf 順便建立同檔名的資料夾，用來(lái)防止再被被毒寫入自動(dòng)執(zhí)行檔。
上傳時(shí)間： 2017-08-11
上傳用戶：yan2267246
從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn)，針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問(wèn)題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進(jìn)制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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