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驅(qū)(qū)動(dòng)(dòng)模型

  • 用Burg算法估計(jì)AR模型參數(shù)

    用Burg算法估計(jì)AR模型參數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì). 形參說明: x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為n,存放隨機(jī)序列。 n--整型變量,隨機(jī)序列的長(zhǎng)度。 p--整型變量,AR模型的階數(shù)。 a--雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為(p十1)。存放AR模型的系數(shù)a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實(shí)型指針,它指向預(yù)測(cè)誤差功率,即AR模型激勵(lì)白噪聲的方差。

    標(biāo)簽: Burg AR模型 算法 參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:330402686

  • 計(jì)算ARMA(p

    計(jì)算ARMA(p,q)模型的功率譜密度。 形參說明: b——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑動(dòng)平均系數(shù)。 a——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數(shù)。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動(dòng)平均階數(shù)。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數(shù)。 sigma2——雙精度實(shí)型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵(lì)的方差。 fs——雙精度實(shí)型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為len。當(dāng)sign=0時(shí),存放功率譜密度;當(dāng)sign= 1時(shí),存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為len。存放功率譜密度所對(duì)應(yīng)的頻率。 len——整型變量,功率譜密度的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。 sign——整型變量,當(dāng)sign=0時(shí),計(jì)算功率譜密度;當(dāng)sign=1時(shí),計(jì)算用分貝表 示的功率譜密度。

    標(biāo)簽: ARMA 計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2015-04-09

    上傳用戶:qiao8960

  • 本程序是AR(2)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)建模

    本程序是AR(2)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,再進(jìn)行kalman濾波,進(jìn)行數(shù)據(jù)去躁處理,尤其用在光纖陀螺上

    標(biāo)簽: AR 程序 模型 數(shù)據(jù)建模

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 802.11a 的仿真模型

    802.11a 的仿真模型,適合Matlab6.5和7.0的版本

    標(biāo)簽: 802.11 仿真模型

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:lgnf

  • Ofdm-UWB的仿真模型圖

    Ofdm-UWB的仿真模型圖,適合7.0的版本,包含整個(gè)協(xié)議規(guī)定的系統(tǒng),可以設(shè)置FFT的點(diǎn)數(shù)。

    標(biāo)簽: Ofdm-UWB 仿真模型

    上傳時(shí)間: 2014-06-21

    上傳用戶:梧桐

  • 演化計(jì)算是基于隨即搜索的新算法;它的技術(shù)模型源于自然的演化。下面是一個(gè)例子

    演化計(jì)算是基于隨即搜索的新算法;它的技術(shù)模型源于自然的演化。下面是一個(gè)例子,該函數(shù)是典型的多峰(震動(dòng)劇烈)的函數(shù)。用的算法是郭濤算法。

    標(biāo)簽: 計(jì)算 搜索 新算法 模型

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:luke5347

  • 為模型參數(shù)中的動(dòng)靜比例知道的情況 屬于一種新的模型

    為模型參數(shù)中的動(dòng)靜比例知道的情況 屬于一種新的模型

    標(biāo)簽: 模型參數(shù) 模型 比例

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:jichenxi0730

  • 用協(xié)方差方法估計(jì)AR模型參數(shù)

    用協(xié)方差方法估計(jì)AR模型參數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)。

    標(biāo)簽: 方差 AR模型 參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:jennyzai

  • 馬爾可夫模型

    馬爾可夫模型,很詳細(xì)的介紹,通俗易懂,適合初學(xué)者

    標(biāo)簽: 馬爾可夫模型

    上傳時(shí)間: 2015-04-12

    上傳用戶:wanghui2438

  • Kohonen模型結(jié)構(gòu):它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。

    Kohonen模型結(jié)構(gòu):它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。

    標(biāo)簽: Kohonen 模型

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:123啊

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