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電壓矢量

  • 基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測

     針對目標和背景具有空間連續性的特點,提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度,在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性;然后構造馬爾科夫隨機場,提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法,通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明,該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性,錯誤檢測率更低。

    標簽: 核密度估計 隨機場 運動目標檢測

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:solmonfu

  • 低功耗測試矢量生成技術的研究

    在集成電路內建自測試的過程中,電路的測試功耗通常顯著高于正常模式產生的功耗,因此低功耗內建自測試技術已成為當前的一個研究熱點。為了減少被測電路內部節點的開關翻轉活動率,研究了一種隨機單輸入跳變(Random Single Input Change,RSIC)測試向量生成器的設計方案,利用VHDL語言描述了內建自測試結構中的測試向量生成模塊,進行了計算機模擬仿真并用FPGA(EP1C6Q240C8)加以硬件實現。實驗結果證實了這種內建自測試原理電路的正確性和有效性。

    標簽: 低功耗測試 矢量 生成技術

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:llwap

  • 薄膜電容器應用計算與常見問題詳解

    本文對于電容的常見參數計算進行了詳解,另外對于電路中電容的故障進行了分析說明,以便大家參考及預防問題的發生.

    標簽: 薄膜 容器 計算

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:jokey075

  • EMI返回電流路徑設計

    EMI返回電流路徑設計

    標簽: EMI 返回電流 路徑

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:wang5829

  • InstallShield簡明使用教程[作者簡介]: 丁有和

    InstallShield簡明使用教程[作者簡介]: 丁有和,男,69年8月出生,江蘇南京人,講師,碩士,現執教于南京師范大學電氣與電子工程學院。長期以年,作者一直嘗試CAD、CAM、CAPP及CAI的研究和開發,在校學報及國內其它刊物上發表多篇文章,其中《UCDOS矢量漢字庫的使用技術》發表在《微計算機應用》1997年第3期,《VC++控件的漢字及顏色的編程控制》發表在《計算機應用》1999年

    標簽: InstallShield 使用教程

    上傳時間: 2015-01-08

    上傳用戶:tfyt

  • 在AUTOCAD環境中

    在AUTOCAD環境中,針對于光柵地圖圖手工矢量化數字地形點

    標簽: AUTOCAD 環境

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:wangdean1101

  • 按照分組密碼運行的CBC方式

    按照分組密碼運行的CBC方式,將其中的DES算法置換為S-DES,分組長度為8BIT,初始矢量V1分別設置為00H,FFH,及任意8BIT無符號整數,實現該加密/解密模型

    標簽: CBC 分組密碼 運行 方式

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:luke5347

  • 首先

    首先,分別對8255、8253進行初始化,設置8255為A口、C口輸出,設置8253的計數器0為工作模式3;其次,設置IRQ7的中斷矢量,使得有IRQ7中斷時調用SERVER;再次,調用INIT對計數值初始化;最后,主程序循環等待中斷,開始秒表的計時。 2、 INIT子程序

    標簽:

    上傳時間: 2014-11-22

    上傳用戶:葉山豪

  • 本軟件是集成式的輸入平臺

    本軟件是集成式的輸入平臺,是一個輸入法整合軟件,除了本有的拼音輸入外,可以掛接 各種形碼輸入方案,如五筆98、86、鄭 ... 由于使用只有50多K的單線矢量字庫,從體積而 言是目前最小的漢字系統,當然顯示效果會打個折扣,直接鍵入xzl.com進行加載即可。

    標簽: 軟件 集成式 輸入

    上傳時間: 2015-04-02

    上傳用戶:zmy123

  • Kohonen網絡的學習過程可描述為:對于每一個網絡的輸入

    Kohonen網絡的學習過程可描述為:對于每一個網絡的輸入,只調整一部分權值,使權向量更接近或更偏離輸入矢量,這一調整過程就是競爭學習。隨著不斷的學習過程,所有輸入矢量都在輸入矢量空間相互分離,形成了各自代表輸入空間的一類模式,這就是Kohonen網絡的特征自動識別的聚類功能。請解壓縮后按照readme提示進行操作。

    標簽: Kohonen 網絡 過程 輸入

    上傳時間: 2015-04-04

    上傳用戶:miaochun888

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