對5.8 GHz回旋波整流器的高頻互作用區進行了設計與研究;運用CST對回旋波整流器高頻互作用區的場分布狀況進行了仿真;并運用MAGIC對其進行了粒子模擬。最后,設計出了工作在5.8 GHz,具有高能量轉換效率的回旋波整流器高頻互作用區
標簽: 5.8 GHz 回旋波 整流器
上傳時間: 2013-11-13
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在衛星通信系統中,非鐵磁性微波無源器件的無源互調(PIM)問題非常嚴重,產生PIM的根源在于天線、波導法蘭等無源器件的非線性效應,例如場發射、量子隧穿、熱電子發射、電致伸縮、微放電等[1]。文中通過對波導法蘭無源互調模型的分析和測量,得出波導間接觸壓力越大,各階PIM越小;PIM階數越高,載波功率之比對其影響越大。
標簽: 波導 法蘭 無源互調 分
上傳時間: 2014-12-29
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針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題,結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次,為了加快BP神經網絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優化算法來優化BP神經網絡的連接權值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優化PID控制器參數的詳細步驟和流程圖,并通過一個PID控制系統的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結果證明了本文所提方法在控制品質方面優于其它三種常規整定方法。
標簽: PID BP神經網絡 控制器 參數優化
上傳時間: 2014-03-21
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設計了Ka波段螺旋線行波管的慢波結構,分析其色散特性曲線和耦合阻抗,對高頻系統進行了優化;利用PIC粒子模擬得到在工作頻帶內飽和輸出功率>73.5 W,增益畸變<2%,并對試制樣管進行了試驗,測得在工作頻帶內輸出功率>45 W,電子效率>12.5%,采用4級降壓收集極后總效率大于40%,最后對模擬結果和實測結果的差異原因進行了簡單分析。
標簽: 行波管 慢波 模擬設計
上傳時間: 2013-12-14
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1 緒論 6 1.1 加速器 6 1.2 粒子和射線 6 1.3 加速器的分類 8 1.4 加速器的用途 9 1.5 加速器的一般構成 11 1.6 加速器的主要指標 12 2 電子直線加速器概述 15 2.1 電子直線加速器的一般構成 15 2.2 高頻行波電場的加速作用 17 2.3 電子在加速過程中速度變化規律 21 2.4 同步加速條件 23 3 相對論效應修正 26 3.1 電子速度的相對論效應 26 3.2 電子質量的相對論效應 27 3.3 相對論的質能關系定律及速度修正系數 29 3.4 計及質量變化引起的修正 32 3.5 計及電子束本身磁場效應的修正 35
標簽: 電子學
上傳時間: 2013-11-21
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為了實現白細胞的五分類,提高識別異常細胞的能力,可通過激光照射通過庫爾特微孔的白細胞粒子,并由光電探測器接收細胞粒子對激光的前向和后向散射信號,達到對細胞內部結構的測定[1]。文中設計的光電檢測電路可將細胞粒子散射的光信號轉換成電信號,并對電信號進行放大, 與后面的檢測和運算系統對接。實驗結果表明,該電路具有輸出信噪比大、檢測精度高等特點,并在實際應用中取得了良好的效果。
標簽: 白細胞 分類 光電檢測 電路設計
上傳時間: 2014-01-04
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提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。
標簽: ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法
上傳時間: 2013-10-23
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針對函數優化問題,提出了一種基于離差平方和法的粒子群優化算法。該算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度,選擇好于粒子群優化算法產生的粒子位置。通過離差平方和法進行聚類,利用分類方式來更新粒子的速度。最后將算法應用到3個典型的函數優化問題中,數值結果比較表明,提高了算法搜索能力,全局最優解的精度和收斂速度。
標簽: Access 溫度采集系統
上傳時間: 2013-11-14
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最好的水波特效代碼,用到了粒子技術,不過速度還是不行,你改成1024*768就能看到速度慢了。
標簽: 代碼
上傳時間: 2015-01-13
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游戲中爆炸效果的例子,將物體運動軌跡的計算、爆炸后粒子運動的計算及碰撞檢測計算完整的結合到一起,包含全部完整源代碼及執行程序
標簽:
上傳時間: 2013-12-19
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