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調(diào)(diào)速;仿真

  • 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真

    隨著人類社會(huì)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì),科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域,算法的優(yōu)化顯得尤為重要,對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)于解決非線性復(fù)雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題),在解決某些現(xiàn)實(shí)問題的時(shí)候顯得力不從心。針對(duì)這個(gè)問題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢,能夠彌補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò)的不足,為解決大規(guī)模復(fù)雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來,提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺(tái),對(duì)算法的優(yōu)化內(nèi)容進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),得出的效果也符合期望值,實(shí)現(xiàn)了對(duì)BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞:生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;仿真隨著電子計(jì)算機(jī)的問世及發(fā)展,人們試圖去了解人的大腦,進(jìn)而構(gòu)造具有人類思維的智能計(jì)算機(jī)。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類棋手的同時(shí),引發(fā)了人們對(duì)模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是一種數(shù)學(xué)算法模型,能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分布式處理,它模仿了動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是對(duì)動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體描述。這種網(wǎng)絡(luò)依賴系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則,能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,推算出輸出結(jié)果,因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的特性,這種學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程被稱為“訓(xùn)練"。

    標(biāo)簽: 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) matlab

    上傳時(shí)間: 2022-06-16

    上傳用戶:jiabin

  • VIENNA整流拓?fù)浞抡婕癡IENNA整流器關(guān)鍵技術(shù)問題研究

           這幾年隨著電動(dòng)汽車的逐漸推廣,電動(dòng)汽車充電樁越來越多,充電樁模塊大多前級(jí)整流都是用的VIENNA整流拓?fù)洌桓郊?nèi)容主要是針對(duì)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的VIENNA_I和VIENNA_II型拓?fù)溥M(jìn)行一個(gè)分析仿真,還有對(duì)現(xiàn)在兩種比較常見的電流回滯控制算法和QD正交控制算法進(jìn)行原理仿真;       仿真軟件用的是PSIM,有興趣的朋友可以下載試試看;       PSIM是趨向于電力電子領(lǐng)域以及電機(jī)控制領(lǐng)域的仿真應(yīng)用包軟件。PSIM全稱Power Simulation。PSIM是由SIMCAD 和SIMVIEM兩個(gè)軟件來組成的。      PSIM具有仿真高速、用戶界面友好、波形解析等功能,為電力電子電路的解析、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)研究等有效提供強(qiáng)有力的仿真環(huán)境。軟件版本如下:壓縮包內(nèi)容:

    標(biāo)簽: vienna 整流 AC/DC

    上傳時(shí)間: 2022-07-06

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  • Matlab的BLDC系統(tǒng)仿真

    本文首先介紹了無刷直流電機(jī)的結(jié)構(gòu)和工作原理,然后論述了無刷直流電機(jī)的控制技術(shù)和策略。為了驗(yàn)證控制算法和控制策略的合理性,在分析無刷直流電機(jī)(BLDC)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了一種無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)仿真建模的方法。本文在Matlab/Simulink環(huán)境下,構(gòu)建了無刷直流電機(jī)系統(tǒng)的仿真模型,并詳細(xì)介紹了控制系統(tǒng)的各個(gè)子模塊。該系統(tǒng)采用雙閉環(huán)控制:速度環(huán)采用離散PID控制,根據(jù)滯環(huán)電流跟蹤型PWM逆變器原理實(shí)現(xiàn)電流控制。在建立仿真模型的基礎(chǔ)上,本論文對(duì)模型進(jìn)行了仿真。觀察電機(jī)的相電流、反電動(dòng)勢、轉(zhuǎn)速、輸出電磁轉(zhuǎn)矩等參數(shù),并進(jìn)行了分析。仿真和試驗(yàn)結(jié)果與理論分析一致,驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。該仿真模型適用于驗(yàn)證其他控制算法的合理性,并且為實(shí)際電機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和調(diào)試提供了新的思路。關(guān)鍵詞:無刷直流電機(jī);建模;仿真;電流滯環(huán);Matlab

    標(biāo)簽: matlab bldc

    上傳時(shí)間: 2022-07-18

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  • 四旋翼飛行器無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    四旋翼飛行器無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提出了一種適用于飛行器上的無傳感器型無刷直流電機(jī)的控制方案。采用ATmega8作為系統(tǒng)控制器,利用片內(nèi)模擬比較器,通過比較電機(jī)非導(dǎo)通繞組的反電動(dòng)勢與虛擬中點(diǎn)電壓得到過零點(diǎn)時(shí)刻,并延遲30。電角度作為電機(jī)換相時(shí)刻。利用MOS管設(shè)計(jì)了三相橋式驅(qū)動(dòng)電路,采用單邊PWM控制方式實(shí)現(xiàn)電機(jī)調(diào)速,采用三段式啟動(dòng)方法實(shí)現(xiàn)了電機(jī)的軟啟動(dòng)。軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn)了MOS管自檢、過流保護(hù)、欠壓保護(hù)的功能,提高了系統(tǒng)的安全性。實(shí)驗(yàn)表明,調(diào)速系統(tǒng)性能良好.能正常驅(qū)動(dòng)新西達(dá)2217外轉(zhuǎn)子式無刷直流電機(jī)關(guān)鍵詞:無刷直流電機(jī);無位置傳感器;調(diào)速;四旋翼飛行器;軟啟動(dòng)

    標(biāo)簽: 四旋翼飛行器 直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-07-23

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  • 基于Saber的開關(guān)電源設(shè)計(jì)與仿真

    摘要:使用Saber軟件,開環(huán)仿真了DC/DC開關(guān)電源,輸入電壓波動(dòng)時(shí),輸出紋波電壓較大,不能滿足設(shè)計(jì)要求。采用小信號(hào)分析方法,根據(jù)系統(tǒng)伯德圖分析其傳遞函數(shù)的結(jié)構(gòu)形式,設(shè)計(jì)了閉環(huán)反饋網(wǎng)絡(luò).將閉環(huán)反饋網(wǎng)絡(luò)加入系統(tǒng)并仿真,結(jié)果表明,閉環(huán)反饋網(wǎng)絡(luò)不僅使輸出電壓迅速上升,而且減小了輸出電壓的紋波系數(shù),增強(qiáng)了輸出電壓的穩(wěn)定性關(guān)鍵詞:開關(guān)電源;Saber;閉環(huán)反饋補(bǔ)償;仿真;傳遞函數(shù)本文通過一個(gè)DC/DC閉環(huán)控制電路的仿真、閉環(huán)補(bǔ)償電路的設(shè)計(jì)過程和DC/DC閉環(huán)控制電路的仿真結(jié)果,系統(tǒng)描述采用Saber仿真軟件設(shè)計(jì)與仿真電路的過程,并詳細(xì)分析了仿真結(jié)果

    標(biāo)簽: saber 開關(guān)電源

    上傳時(shí)間: 2022-07-24

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  • 基于PIC16F877A的溫室自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究.rar

    溫室是設(shè)施農(nóng)業(yè)的重要組成部分,國內(nèi)外溫室種植業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,提高溫室的自動(dòng)控制和管理水平可充分發(fā)揮溫室農(nóng)業(yè)的高效性。隨著傳感技術(shù),計(jì)算機(jī)技術(shù)及通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展,現(xiàn)代化溫室信息自動(dòng)采集及智能控制系統(tǒng)的開發(fā)已越來越引起人們的重視,并成為一個(gè)具有重要意義的研究方向。因此設(shè)計(jì)了基于PIC單片機(jī)的溫室自動(dòng)控制系統(tǒng),使其對(duì)溫室環(huán)境進(jìn)行控制,為植物創(chuàng)造適宜的生長條件,從而使農(nóng)作物獲得高產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。 文中論述了國內(nèi)外溫室環(huán)境控制技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀,分析了溫室的內(nèi)部機(jī)理,給出了所采用的溫室小氣候溫濕度模型;通過對(duì)溫室環(huán)境歷史數(shù)據(jù)的分析,得出了溫室溫度控制系統(tǒng)的近似數(shù)學(xué)模型。 系統(tǒng)采用模糊控制算法實(shí)現(xiàn)對(duì)溫濕度的控制。詳細(xì)研究了模糊控制的機(jī)理,建立了針對(duì)幾種執(zhí)行機(jī)構(gòu)的模糊控制規(guī)則表;在模糊推理中采用了T-S模型的推理方法,此方法確定的控制規(guī)則工程意義明確,易于調(diào)整。并以溫度控制系統(tǒng)為對(duì)象,使用MATLAB對(duì)模糊算法進(jìn)行仿真;仿真結(jié)果表明,這種算法具有超調(diào)量小、穩(wěn)定性強(qiáng)、適應(yīng)性好等特點(diǎn),能夠達(dá)到預(yù)期的控制效果,是一種較為理想的智能控制方案。 溫室自動(dòng)控制系統(tǒng)的硬件部分由上位機(jī)和下位機(jī)及其外圍電路組成。上位機(jī)采用PC機(jī),通過與下位機(jī)間的通信實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室的統(tǒng)一管理;下位機(jī)及其外圍電路實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境參數(shù)的檢測、顯示和實(shí)時(shí)控制,微處理器采用的是PIC16F877A單片機(jī)。這種以單片機(jī)為核心的控制器還可以在不依賴上位機(jī)的情況下獨(dú)立實(shí)現(xiàn)參數(shù)的測控。 在軟件設(shè)計(jì)方面,將模糊控制算法引入其中,給出了主程序、模糊算法程序、通信程序等程序流程圖。使用MSComm控件實(shí)現(xiàn)上下位機(jī)間通信;并采用VB6.0對(duì)上位機(jī)界面進(jìn)行了設(shè)計(jì),使程序簡單、清晰、為用戶提供了直觀友好的管理平臺(tái)。整個(gè)系統(tǒng)軟硬件搭配合理,設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)方便,具有較高的性價(jià)比。

    標(biāo)簽: F877 877A PIC 16F

    上傳時(shí)間: 2013-07-21

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  • 基于FPGA的MIPS_CPU的設(shè)計(jì).rar

    本文完成了對(duì)MIPS-CPU的指令集確定,流水線與架構(gòu)設(shè)計(jì),代碼編寫,并且在x86計(jì)算機(jī)上搭建了稱為gccmips_elf的仿真系統(tǒng),完成了對(duì)MIPS-CPU硬件系統(tǒng)的模擬仿真,最終完成FPGA芯片的下載與實(shí)現(xiàn)。 @@ 本文完成了包含34條指令的MIPS-CPU指令集的制定,完成了整個(gè)MIPS-CPU的架構(gòu)設(shè)計(jì)與5級(jí)流水線級(jí)數(shù)的確定。制定了整個(gè)CPU的主控制模塊的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖;根據(jù)MIPS-CPU的指令集的模式,完成了對(duì)不同模式下的指令的分析,給出了相應(yīng)的取指,譯碼,產(chǎn)生新的程序存儲(chǔ)器尋址地址,執(zhí)行,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器與寄存器文件回寫的控制信號(hào),完成取指令模塊,譯碼模塊,執(zhí)行模塊,數(shù)據(jù)回寫等模塊代碼的編寫,從而完成了流水線模塊的代碼設(shè)計(jì)。 @@ 重點(diǎn)分析了由于流水線設(shè)計(jì)而引入的競爭與冒險(xiǎn),分析了在不同流水線階段可能存在的競爭與冒險(xiǎn),對(duì)引起競爭與冒險(xiǎn)的原因進(jìn)行了確定,并通過增加一些電路邏輯來避免競爭與冒險(xiǎn)的發(fā)生,完成了競爭與冒險(xiǎn)檢測電路模塊以及數(shù)據(jù)回寫前饋電路模塊的代碼編寫,從而解決了競爭與冒險(xiǎn)的問題,使設(shè)計(jì)的5級(jí)流水線得以暢順實(shí)現(xiàn)。 @@ 完成了MIPS-CPU的仿真系統(tǒng)平臺(tái)的搭建,該仿真器用來對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行編譯,鏈接與執(zhí)行,生成相應(yīng)匯編語言程序以及向量文件(16進(jìn)制機(jī)器碼);并且同時(shí)產(chǎn)生相關(guān)的Modelsim仿真,及Quartus II下載驗(yàn)證的文件。本設(shè)計(jì)利用該仿真系統(tǒng)來評(píng)估設(shè)計(jì)的MIPS-CPU的硬件系統(tǒng),模擬仿真結(jié)果證明本文設(shè)計(jì)的MIPS-CPU可以實(shí)現(xiàn)正常功能。本論文課題的研究成功對(duì)今后從事專用RISC-CPU設(shè)計(jì)的同行提供了有益的參考。 @@ 最終將設(shè)計(jì)的MIPS-CPU下載到ALTERA公司的FPGA-EP1C6Q240芯片,并且借助ALTERA公司提供的Quartus II軟件進(jìn)行了編譯與驗(yàn)證,對(duì)設(shè)計(jì)的MIPS-CPU的資源使用,關(guān)鍵路徑上的時(shí)序,布線情況進(jìn)行了分析,最終完成各個(gè)指標(biāo)的檢查,并且借助Quartus II軟件內(nèi)嵌的Signal Tap軟件進(jìn)行軟硬件聯(lián)合調(diào)試,結(jié)果表明設(shè)計(jì)的MIPS-CPU功能正常,滿足約束,指標(biāo)正確。 @@關(guān)鍵詞 MIPS;流水線;競爭與冒險(xiǎn);仿真器;FPGA

    標(biāo)簽: MIPS_CPU FPGA

    上傳時(shí)間: 2013-07-31

    上傳用戶:gjzeus

  • 利用PROTEUS VSM建立單片機(jī)虛擬實(shí)驗(yàn)室

    【摘要】介紹單片機(jī)系統(tǒng)仿真工具PROTEus VsM及其在單片機(jī)系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用,并詳細(xì)闡述采用PR0TEUs vsM建立單片機(jī)虛擬實(shí)驗(yàn)實(shí)的方法。【關(guān)鍵詞】PROTEUS VSM;軟件;單片機(jī);仿真;虛擬實(shí)驗(yàn)牢:

    標(biāo)簽: PROTEUS VSM 單片機(jī) 虛擬實(shí)驗(yàn)室

    上傳時(shí)間: 2013-11-20

    上傳用戶:努力努力再努力

  • 單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)的問題與對(duì)策

    [摘要]實(shí)踐教學(xué)是整個(gè)教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié),然而許多學(xué)校教學(xué)中,單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)的方法、手段遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要,并已成為單片機(jī)難教、難學(xué)的根源所在。文章從教學(xué)資源、教學(xué)演示、教學(xué)裝置、教學(xué)實(shí)用性等諸方面對(duì)單片機(jī)課程的實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行了比較深入的剖析,并提出了一些新的對(duì)策。[關(guān)鍵詞]單片機(jī);實(shí)踐教學(xué);仿真器

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 實(shí)踐教學(xué)

    上傳時(shí)間: 2014-12-27

    上傳用戶:258彼岸

  • 本文將介紹Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的產(chǎn)生、發(fā)展及基本原理

    本文將介紹Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的產(chǎn)生、發(fā)展及基本原理,重點(diǎn)是對(duì)離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)(DHNN)的說明。包括:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、涉及的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法;具體實(shí)例描述網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想去噪功能;進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算及仿真結(jié)果說明;仿真程序的說明文檔(仿真程序附后);最后將對(duì)DHNN的最新發(fā)展?fàn)顩r作簡單闡述。

    標(biāo)簽: Hopfield HNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展

    上傳時(shí)間: 2015-04-28

    上傳用戶:hustfanenze

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