，應(yīng)用MATLAB仿真按序選擇嵌入位的DCT變換算法，對仿真程序運行后的各種參數(shù) 和效果圖的變化進行了分析；最后結(jié)合GUI開發(fā)設(shè)計出數(shù)字水印執(zhí)行過程仿真控制界面，并用常見的水印攻擊測試了該算 法的魯棒性。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：wxhwjf
一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法， 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結(jié)果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
上傳時間： 2017-08-30
上傳用戶：陽光少年2016
遺傳算法是一種模擬自然界生物進化的搜索算法，由于它簡單易行，魯 棒性強，尤其是其不需要專門的領(lǐng)域知識而僅用適應(yīng)度函數(shù)作評價來指導(dǎo)搜 索過程，從而使它的應(yīng)用范圍極為廣泛，并且己在眾多領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用， 取得了許多令人矚目的成果，引起廣大學(xué)者和工程人員的關(guān)注。
上傳時間： 2014-02-10
上傳用戶：lizhizheng88
研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論必備的文章，是一篇外文文獻，研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些統(tǒng)計參數(shù)和魯棒性
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：遠遠ssad
華為內(nèi)部硬件工程師培訓(xùn)教材，必讀！！！非常棒的資料~~
上傳時間： 2017-09-08
上傳用戶：Breathe0125
重復(fù)控制將“上一次的偏差”儲存起來，用于下一次的控制，提高了系統(tǒng)的魯棒性
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：coeus
隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設(shè)定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
標簽： 經(jīng)濟 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：熊少鋒
隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設(shè)定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
標簽： 經(jīng)濟 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
c 版本的pl0 ，非常棒的，別pascal的好讀多啦。
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：dongbaobao
linux 中 常用的命令，超級棒，幾乎包括所有的linux 常用的操作指令，cp，mv，su，mkdir等等
上傳時間： 2017-09-14
上傳用戶：nanfeicui
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