數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結(jié)果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
標簽： 數(shù)值分析 分 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
讀取SLA檔案，計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)
標簽： SLA
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：helmos
類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C
標簽：
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：txfyddz
灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼，可幫助計算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重，得以給予不同之相關(guān)性
標簽： matlab
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：源碼3
灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果
標簽： 基本操作
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：aappkkee
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數(shù)據(jù)的完整性，用一種指定的算法對原始數(shù)據(jù)計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數(shù)據(jù)提供的校驗值一樣，就說明數(shù)據(jù)是完整的。
標簽： md5 算法
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：q123321
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
Borland C++ Builder開發(fā)的Quick_sort演算法實作，並加入timecounter計算使用的秒數(shù)。
標簽： Quick_sort Borland Builder 算法
上傳時間： 2015-12-14
上傳用戶：sk5201314
非常好的北大青鳥教材，這些可全是內(nèi)部資料啊，希望能給朋友們幫助
標簽： 教材
上傳時間： 2015-12-27
上傳用戶：jackgao
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