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誤差分析的方法有多種，例如，威點(diǎn)遜（J. H. Wilkison）針對(duì)的計(jì)算機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算提出的“向后誤差分析”，這是一種先驗(yàn)估計(jì)誤差的方法，較以往的“向前誤差分析”在矩陣運(yùn)算的舍入誤差估計(jì)上有較好的結(jié)果，以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進(jìn)展，使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數(shù)值方法獲得新的進(jìn)展。
標(biāo)簽： 誤差分析
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：FreeSky
算符優(yōu)先實(shí)驗(yàn),可以輸入文法，生成算符優(yōu)先表，輸入句子，生成移近-規(guī)約過(guò)程。并且還有實(shí)驗(yàn)報(bào)告。
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：784533221
經(jīng)由HSI彩色空間轉(zhuǎn)換、Canny算子邊緣檢測(cè)、索書(shū)號(hào)邊緣點(diǎn)彩色分割等步驟的索書(shū)號(hào)文字圖像分割（內(nèi)含源文件和所用圖像）
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：水口鴻勝電器
程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
一個(gè)解算實(shí)例。以較高的精度求解衛(wèi)星經(jīng)過(guò)近地點(diǎn)和遠(yuǎn)地點(diǎn)的時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：維子哥哥
調(diào)用過(guò)程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數(shù)組，(i,j,k)為第k個(gè)樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2
標(biāo)簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：it男一枚
求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn)，依次編號(hào)為1,2,…,n；有的站點(diǎn)之間有直接的線路連接（即這兩個(gè)站點(diǎn)之間沒(méi)有其它站點(diǎn)），有的站點(diǎn)之間沒(méi)有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來(lái)表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)I和站點(diǎn)j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)之間的直接連接情況由m個(gè)三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時(shí)，要求計(jì)算出對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)站點(diǎn)g(1≤g≤n)到其余各站點(diǎn)的最短距離。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點(diǎn) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標(biāo)簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時(shí)間： 2015-04-04
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這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧
標(biāo)簽： MATLAB 6.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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電力系統(tǒng)潮流計(jì)算程序 9節(jié)點(diǎn)改進(jìn)算法算例
標(biāo)簽： 電力系統(tǒng) 流計(jì)算 改進(jìn)算法 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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