【問題描述】 設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 (1)初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； (2)編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； (3)輸出編碼； (4)設字符集及頻度如下表： 字符：A B C D E F 頻度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 頻度：1 2 3 3 4
上傳時間： 2017-03-07
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八皇后游戲的說明： 問題的提出：八皇后是個古老而有趣的游戲，是由高斯于1850年首先提出的。 要求在國際象棋的棋盤上放置八個皇后，使其不能相互攻擊，即任意兩個皇后不能處于 棋盤的同一行、同一列和同一條對角線上。試問有多少種放法？ 基本思想是：先把皇后放在（0，0）位置，然后把1號皇后放在（1，j）位置， 使其滿足要求。接著放2號皇后，依此類推。遇到某個皇后如把她無論放在該行的任意 位置均不滿足要求，則前一個皇后放置不當，須重新放置前一皇后，如8個皇后均按要 求放置好，這就是一次成功的擺法。
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上傳時間： 2013-12-17
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設某物質有m個產地，n個銷地，如果以 aij 表示由第 i 個產地銷往第 j 個銷地的數量，則這類物質的調運方案，可用一個數表表示如下
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上傳時間： 2013-12-21
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上傳時間： 2017-03-24
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MIPS 仿真器，能夠實現匯編，反匯編和模擬運行。自己開發的，java課的大程，可能問題比較多，僅做參考，而且程序架構也設計地不是很好。但作為新手大程學習和簡單的MIPS模擬還是沒有問題的。 本 MIPS 模擬器支持的指令如下： add,addi,sub,subi,and,andi,or,ori,nor,beq,bne,j,jr,jal,lw,lh,lb,sw,sh,sb, 其中所有的跳 轉指令第三個操作數只能為一個行標簽[不支持相對地址以及絕對地址]，標簽可 以寫在一行開頭，以冒號結尾。
上傳時間： 2014-01-04
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This code is basically used for sending Email using Java Servlet Check The Code Here ::mailservlet.java
標簽： mailservlet basically Servlet sending
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：彭玖華
Visual C++是Windows平臺下強大的應用程序開發環境,MATLAB是一個功能強大的數值計 算和結果可視化的軟件。一種有效的將兩者緊密結合起來的方法是,在MATLAB環境下利用MATLAB 函數開發某些計算程序,將其編譯成不依賴MATLAB環境的C函數,在Visual C++中將此C函數編譯 成動態連接庫,然后在Visual C++環境中開發應用程序界面等功能并加載所開發的動態連接庫。 關鍵詞:Visual C++ MATLAB 動態連接庫
標簽： MATLAB Windows Visual 應用程序
上傳時間： 2014-01-18
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Convolutional binary rate 1/3 nonsystematic code Dfree=16 K=7 (trellis length = 8) Connection vectors (from K. J. Larsen):
標簽： Convolutional nonsystematic Connection trellis
上傳時間： 2014-01-22
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為 了提高用戶身份認證和授權管理的靈活性，從We b 應用系統的安全性角度出發，討論了 一 種在． N E T F r a me w o r k下保證應用程序安全性的身份驗證和授權模型，并給出了模型的具體實現方法。 該模型利用 F o r ms身份驗證方法對用戶的身份進行鑒別。在授權處理上，模型結合統一資源定位( u ． J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授權模式和用戶所具有的系統角色，分別從頁面級和頁面操作級對用戶的訪問進行 控制。該模型在企業局域網環境內能夠提供比較靈活的身份認證和基于角色的授權服務。實際應用表明， 基于該模型的We b應用系統能夠對用戶的訪問進行有效的控制，從而保證了系統的安全性
上傳時間： 2013-12-31
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(有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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