本文是基于形狀特征的車輛車型檢測(cè)的論文，還包括基于顏色活其他特征的各種算法介紹。
標(biāo)簽： 特征 檢測(cè) 論文
上傳時(shí)間： 2017-08-20
上傳用戶：vodssv
用于做輻射糾正以及特征提取的文檔，應(yīng)用環(huán)境是ENVI
標(biāo)簽： 輻射 正 文檔 特征提取
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：jichenxi0730
Java實(shí)現(xiàn)QR分解法求矩陣的所有特征值及特征向量
標(biāo)簽： Java 特征 分解 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：啊颯颯大師的
KPCA與SVM共同用于人臉識(shí)別 SVM提高了分類效果 KPCA是一種借鑒SVM中核函數(shù)的一種較好的特征提取方法
標(biāo)簽： SVM KPCA 人臉識(shí)別 分類
上傳時(shí)間： 2017-08-23
上傳用戶：qazxsw
自動(dòng)更新程序一個(gè)進(jìn)行特征提取的算法,主要可以進(jìn)行特征點(diǎn)的檢測(cè)以及與之相關(guān)的邊緣檢測(cè)-
標(biāo)簽： 自動(dòng)更新 程序 特征提取 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：253189838
：Or紹了有限元法的本質(zhì)特征及用變分試函數(shù)法和殘值試函數(shù)法導(dǎo)出有限元法的過(guò)程，給出了在Matlab 語(yǔ)言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)有限元法的步驟．利用Matlab語(yǔ)言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡(jiǎn)便、快速、可視化 程度高等優(yōu)點(diǎn)，能滿足精度要求，并以一個(gè)工程實(shí)例說(shuō)明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實(shí)際問(wèn)題 的方法．
標(biāo)簽： 有限元法 函數(shù) 分 特征
上傳時(shí)間： 2017-08-25
上傳用戶：四只眼
用于圖像識(shí)別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 提出了一種用于圖像識(shí)別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 在一般情況下待識(shí)別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大, 為了有效地進(jìn)行識(shí)別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來(lái)。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過(guò)程把樣本空間映射成正交分類空間,并在此基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類。計(jì)算機(jī)上模擬結(jié)果表明此網(wǎng)絡(luò)縣有時(shí)缺損和噪聲圖像進(jìn)行正確識(shí)別的能力
標(biāo)簽： 圖像識(shí)別 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 樣本 識(shí)別
上傳用戶：思琦琦
TMS320VC5416的主要特征有： (1)優(yōu)化的CPU結(jié)構(gòu)：增強(qiáng)的多總線結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)總線具有總線保持特性；40bit的算術(shù)邏輯單元（ALU），包括兩個(gè)獨(dú)立的40bit的累加器，一個(gè)40bit的桶形移位器；一個(gè)17×17的乘法器連接一個(gè)40bit專用加法器，可用來(lái)進(jìn)行非流水線式的單周期乘/累加（MAC）操作等。
標(biāo)簽： 5416 TMS 320 CPU
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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基于語(yǔ)音的基本特征的音色，音高，音調(diào)的書(shū)語(yǔ)音采集和識(shí)別的基本理論pdf和matlab源碼
標(biāo)簽： 語(yǔ)音 特征
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶：eclipse
基于MATLAB的語(yǔ)音識(shí)別MFCC特征提取算法
標(biāo)簽： MATLAB MFCC 語(yǔ)音識(shí)別 特征提取
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