opencv下的圖像sift特征提取以及匹配
標(biāo)簽： opencv sift 圖像 特征提取
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：xauthu
SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測(cè)算法，除了具有SIFT算法穩(wěn)定高效的特點(diǎn)外，還極大的降低了SIFT算法復(fù)雜度，大大提高了特征檢測(cè)和匹配的實(shí)時(shí)性。這里上傳的SURF算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
標(biāo)簽： SURF SIFT 算法 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：nanshan
基于Mel倒譜特征和RBF網(wǎng)絡(luò)的孤立詞語音識(shí)別方法
標(biāo)簽： Mel RBF 特征 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-06-14
上傳用戶：xg262122
本文通過對(duì)男性和女性聲音的語音特征的研究，發(fā)現(xiàn)男女聲的基音頻率存在較大的差異，并設(shè)計(jì)了基于基音頻率分析的男女聲識(shí)別系統(tǒng)。男女聲識(shí)別系統(tǒng)由以下三個(gè)模塊電路構(gòu)成：話筒放大器，低通濾波器，半波整流電路，單片機(jī)測(cè)量控制模塊。話筒放大器采用NE5532P音前置芯片，對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行放大；八階低通濾波器MAX293完成基音信號(hào)的提取；單片機(jī)STC12C5410AD實(shí)現(xiàn)頻率測(cè)量和控制輸出功能。經(jīng)仿真與電路實(shí)測(cè)，男女聲的識(shí)別效果良好。
標(biāo)簽： 語音 特征
上傳用戶：yangbo69
用delphi實(shí)現(xiàn)木馬特征碼掃描的簡(jiǎn)單代碼！！！
標(biāo)簽： delphi 木馬 代碼 特征碼
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：zhaoq123
Python 學(xué)習(xí)筆記 個(gè)人覺得蠻好用的
標(biāo)簽： Python
上傳時(shí)間： 2017-06-18
上傳用戶：ukuk
網(wǎng)路流視頻的一些基礎(chǔ)概念 包含基礎(chǔ)視頻介紹 流視頻傳輸概念等
標(biāo)簽：
上傳用戶：qq21508895
聚類系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)的重要特征，這個(gè)源代碼主要是計(jì)算聚類系數(shù)。
標(biāo)簽： 聚類 系數(shù) 特征 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-09-08
上傳用戶：love_stanford
針對(duì)傳統(tǒng)快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對(duì)特征空間的預(yù)組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內(nèi)進(jìn)行,有效地縮小了搜索范圍。
標(biāo)簽： 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：caozhizhi
濾波與多特征融合的視頻目標(biāo)跟蹤，維普資訊上下的，有需要的可以看看
標(biāo)簽： 濾波 特征 視頻 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：123456wh
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