基于Matlab對約瑟夫森結(jié)（Josephson Junction）RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬。通過計算機(jī)數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解，研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結(jié)的影響，進(jìn)而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理，繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進(jìn)入混沌狀態(tài)的分岔圖。還給出龐加萊截面及功率譜。
標(biāo)簽： Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：sz_hjbf
摘要：本文基于Matlab對約瑟夫森結(jié)（Josephson Junction）RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬。通過計算機(jī)數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解，研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結(jié)的影響，進(jìn)而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理，繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進(jìn)入混沌狀態(tài)的分岔圖。 關(guān)鍵詞：超導(dǎo)器件 隧道效應(yīng) 約瑟夫森結(jié) 弱耦合 倍周期分岔 龐加萊截面 混沌
標(biāo)簽： Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：libenshu01
K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法
標(biāo)簽： K-mean k-mean 模式 分析法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xmsmh
利用MATLAB實現(xiàn)正交濾波器組的設(shè)計。
上傳時間： 2017-08-10
上傳用戶：wys0120
這是單片機(jī)的40個常用程序，很有代表性，非常適合初學(xué)者。
標(biāo)簽： 常用程序
上傳時間： 2014-02-13
上傳用戶：wweqas
這是一個單片機(jī)電子鐘的源程序。包含程序框圖，電路圖，有興趣可以看看。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：wendy15
1.執(zhí)行「解kavo步驟1.bat」重開機(jī) 2.執(zhí)行「解kavo步驟2.bat」 ★：病毒解完後，如有插入隨身碟時請按住「Shift鍵」不要放開直到偵測完畢後 再執(zhí)行「刪除隨身碟中的autorun.bat」 將會刪除隨身碟(含所有磁碟)中的autorun.inf 順便建立同檔名的資料夾，用來防止再被被毒寫入自動執(zhí)行檔。
上傳時間： 2017-08-11
上傳用戶：yan2267246
Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內(nèi)容做一些小調(diào)整，所以這次把它放回到自己的 Blog 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設(shè)計師，聽到 Smarty 時，都會覺得很難。其實筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構(gòu)時，開始發(fā)現(xiàn) Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎(chǔ)功練好，在一般應(yīng)用上就已經(jīng)相當(dāng)足夠了。當(dāng)然基礎(chǔ)能打好，後面的進(jìn)階應(yīng)用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當(dāng)然也有一些進(jìn)階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點，也歡迎大家能夠回饋。
標(biāo)簽： Smarty
上傳時間： 2014-12-01
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4發(fā)射天線1接收天線在QPSK調(diào)制下的正交空時編碼
標(biāo)簽： QPSK 發(fā)射天線 接收天線 調(diào)制
上傳時間： 2017-08-25
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用于圖像識別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 提出了一種用于圖像識別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 在一般情況下待識別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大, 為了有效地進(jìn)行識別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過程把樣本空間映射成正交分類空間,并在此基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類。計算機(jī)上模擬結(jié)果表明此網(wǎng)絡(luò)縣有時缺損和噪聲圖像進(jìn)行正確識別的能力
標(biāo)簽： 圖像識別 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 樣本 識別
上傳時間： 2013-11-29
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