uclinux2.4中自帶了sl811的驅(qū)動，當(dāng)用戶使用時需對其做一些修改。本程序是邵仕泉、張紅雨針對自己的應(yīng)用在原有程序基礎(chǔ)上修改的，在與原程序?qū)φ蘸罂砂l(fā)現(xiàn)修改工作有很多，這可以作為參考，幫助讀者寫出自己的sl811驅(qū)動。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：moerwang
大學(xué)期間寫的一個簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規(guī)則的程序,得到分析的二元組
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：wangzhen1990
用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制 模糊神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)代碼
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：小草123
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進(jìn)行的：對于“贏”的那個神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
本書總結(jié)了歷屆國際奧林匹克競賽（IOI）的試題特點及我國參賽選手的培訓(xùn)經(jīng)驗。書中許多例題取自歷屆大賽的試題及中國隊選手的訓(xùn)練題目，針對問題講解了解題的關(guān)鍵思路及如何靈活運用有關(guān)的算法知識。
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：zhyiroy
myfft是一個自編matlab函數(shù)，將輸入的采樣頻率個采樣點數(shù)建立一個數(shù)據(jù)庫后，取出表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行fft分析，繪制出時頻波形進(jìn)行比較分析
標(biāo)簽： matlab myfft 函數(shù)
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lizhen9880
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時，將會分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元則相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優(yōu)化算法用于獨立成份分析(ICA), 仿真試驗結(jié)果表明此方法可以有效的用于獨立成份的分離.
標(biāo)簽： ICA 獨立 非線性 優(yōu)化算法
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：ayfeixiao
一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
這是一個改進(jìn)了自頂向下的歸并排序，它改進(jìn)的地方主要有：采用小子文件截止的機制，當(dāng)序列長度小于32時，采用直接插入排序；對歸并的內(nèi)循環(huán)作了優(yōu)化，判斷的次數(shù)更少。
標(biāo)簽： 排序
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：ljmwh2000
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