在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實(shí)驗(yàn)上，設(shè)計(jì)了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機(jī)和PC機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)串口與嵌入式單片機(jī)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)挠布B接和軟件編程，實(shí)際效果表明該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確，并達(dá)到了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的，同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)生成圖文并茂的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，避免了手工輸入時(shí)產(chǎn)生的誤差。
標(biāo)簽： 電子自旋共振儀 信號(hào)測(cè)量 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-19
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為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過(guò)該矩陣的跡與某一門限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)結(jié)合的非線性預(yù)測(cè)建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機(jī)制對(duì)SVR模型的超參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對(duì)于解決多變量的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計(jì)框架。
標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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紅外線測(cè)溫儀由于長(zhǎng)期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，使用環(huán)境惡劣，以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)，可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測(cè)溫儀不能準(zhǔn)確測(cè)量甚至設(shè)備故障，導(dǎo)致測(cè)量失準(zhǔn)，影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測(cè)溫原理研究了運(yùn)行中的紅外線測(cè)溫儀自校準(zhǔn)方法，使用者可用簡(jiǎn)易自制設(shè)備隨時(shí)對(duì)紅外線測(cè)溫儀進(jìn)行定性測(cè)試分析，方法簡(jiǎn)單易行。確保紅外線測(cè)溫儀處于良好工作狀態(tài)，準(zhǔn)確測(cè)量，減少安全隱患。
標(biāo)簽： 紅外線測(cè)溫儀 法的研究 自校準(zhǔn) 誤差
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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自蔓延高溫合成技術(shù)是利用原料在初始點(diǎn)燃條件下化學(xué)反應(yīng)所產(chǎn)生的高溫高熱，使燃燒反應(yīng)自發(fā)地進(jìn)行，從而得到新的成分和結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物。通過(guò)對(duì)自蔓延高溫合成實(shí)驗(yàn)壓力和燃燒速率測(cè)試方法的研究，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的要求，選擇合適的壓力傳感器，并自行設(shè)計(jì)有效的燃燒速率測(cè)試系統(tǒng)，合理選擇監(jiān)測(cè)點(diǎn)，編制滿足測(cè)試需求的數(shù)據(jù)采集及控制程序，獲取大量有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為測(cè)定自蔓延燃燒過(guò)程中的壓力和速率變化曲線，進(jìn)行反應(yīng)熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)分析，對(duì)反應(yīng)安全進(jìn)行評(píng)估，提供有力的數(shù)據(jù)支持，并對(duì)相關(guān)研究具有重要的借鑒意義。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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提出一種新型脈沖激光測(cè)距方法——自觸發(fā)脈沖飛行時(shí)間激光測(cè)距方法。運(yùn)用該方法有效解決了傳統(tǒng)脈沖激光測(cè)距法中存在的提高測(cè)量精度和縮短測(cè)量時(shí)間兩者之間的矛盾。對(duì)該方法及本質(zhì)特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)描述和理論分析，并給出用于描述該方法的基本方程。其飛行時(shí)間測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)很大程度上決定了自觸發(fā)脈沖激光測(cè)距的測(cè)量精度和測(cè)量速度。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于CPLD的自觸發(fā)脈沖激光測(cè)距飛行時(shí)間測(cè)量系統(tǒng)。CPLD的使用提高了測(cè)量精度，并且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，體積小，可靠性高，非常適合高性能便攜式的激光測(cè)距儀。
標(biāo)簽： 自觸發(fā)脈沖 激光測(cè)距 時(shí)間測(cè)量 飛行
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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IP核生成文件：（Xilinx/Altera 同） IP核生成器生成 ip 后有兩個(gè)文件對(duì)我們比較有用，假設(shè)生成了一個(gè) asyn_fifo 的核，則asyn_fifo.veo 給出了例化該核方式（或者在 Edit－》Language Template-》COREGEN 中找到verilog/VHDL 的例化方式）。asyn_fifo.v 是該核的行為模型，主要調(diào)用了 xilinx 行為模型庫(kù)的模塊，仿真時(shí)該文件也要加入工程。（在 ISE中點(diǎn)中該核，在對(duì)應(yīng)的 processes 窗口中運(yùn)行“ View Verilog Functional Model ”即可查看該 .v 文件）。如下圖所示。
標(biāo)簽： modelsim 仿真 IP核 仿真庫(kù)
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：誰(shuí)偷了我的麥兜
訪問(wèn)TCP/IP協(xié)議棧的vxd例子
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：chenjjer
記錄IP/TCP/UDP/ICMP網(wǎng)絡(luò)包日志
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：cx111111
OICQ黑客工具?？梢圆榭磳?duì)方IP地址，發(fā)匿名信，炸對(duì)方等
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：壞天使kk
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