VC++模態(tài)和非模態(tài)對話框的使用.看看怎么樣?
標(biāo)簽： 模態(tài) VC 對話框
上傳時間： 2015-11-28
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應(yīng)用經(jīng)典prony法和AR參數(shù)建模進行模態(tài)參數(shù)識別
標(biāo)簽： prony 參數(shù) 建模 模態(tài)
上傳時間： 2015-11-29
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qemu性能直逼VMware的仿真器QEMU 的模擬速度約為實機的 25％；約為 Bochs 的 60 倍。Plex86、User-Mode-Linux、VMware 和 Virtual PC 則比 QEMU 快一點，但 Bochs 需要特定的 Kernel Patch；User-Mode-Linux 的 Guest System 必須為 Linux；VMware 和 Virtual PC 則需要在 Guest System 上安裝特定的 Driver，且它們是針對作業(yè)系統(tǒng)而進行模擬，並不能說是完整的模擬器。所以 QEMU 仍不失為極優(yōu)秀的 x86 模擬器。
標(biāo)簽： VMware User-Mode-Linux Virtual Bochs
上傳時間： 2014-06-04
上傳用戶：bakdesec
12位高速數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片TCL5620驅(qū)動程序
標(biāo)簽： 5620 TCL 數(shù)模轉(zhuǎn)換 芯片
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：思琦琦
用matlab所撰寫的huffman code,裡面沒有使用matlab內(nèi)建的函示,完全自己撰寫而成,使和初學(xué)者練習(xí)參考使用.
標(biāo)簽： matlab huffman code
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：Andy123456
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
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模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊ad7416的控制程序，用keil51 c實現(xiàn)
標(biāo)簽： 7416 ad 模數(shù)轉(zhuǎn)換 模塊
上傳時間： 2014-01-18
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華為公司內(nèi)部 電子培訓(xùn)資料 模似電子
標(biāo)簽： 電子 華為公司 培訓(xùn)資料 模
上傳時間： 2015-12-03
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自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用.doc
標(biāo)簽： 算法 多模 圖像配準(zhǔn)
上傳時間： 2015-12-04
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sd 程序模集 d
標(biāo)簽： sd 程序 模
上傳時間： 2015-12-05
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