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Although there has been a lot of AVL tree libraries available now, nearly all of them are meant to work in the random access memory(RAM). Some of them do provide some mechanism for dumping the whole tree into a file and loading it back to the memory in order to make data in that tree persistent. It serves well when there s just small amount of data. When the tree is somewhat bigger, the dumping/loading process could take a lengthy time and makes your mission-critical program less efficient. How about an AVL tree that can directly use the disk for data storage ? If there s something like that, we won t need to read through the whole tree in order to pick up just a little bit imformation(a node), but read only the sectors that are neccssary for locating a certain node and the sectors in which that node lies. This is my initial motivation for writing a storage-media independent AVL Tree. However, as you step forth, you would find that it not only works fine with disks but also fine with memorys, too.
標(biāo)簽： available libraries Although nearly
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：zhoujunzhen
我一直覺得 SVM 是個(gè)很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網(wǎng)路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.
標(biāo)簽： SVM
上傳時(shí)間： 2015-05-22
上傳用戶：ukuk
c語言編譯器arm-gen.c asmtest.S bcheck.c boundtest.c c67-gen.c Changelog coff.h configure COPYING elf.h [examples] float.h gcctestsuite.sh i386-asm.c i386-asm.h i386-gen.c il-gen.c il-opcodes.h libtcc.h libtcc1.c libtcc_test.c Makefile README stab.def stab.h stdarg.h stdbool.h stddef.h tcc-doc.html tcc-doc.texi tcc.1 tcc.c tccasm.c tcccoff.c tccelf.c tcclib.h tccpe.c tcctest.c tcctok.h texi2pod.pl tiny_impdef.c TODO varargs.h VERSION
標(biāo)簽： Changelog boundtest configure arm-gen
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：拔絲土豆
最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)問題 設(shè)某一機(jī)器由n個(gè)部件組成，每一種部件都可以從m個(gè)不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)優(yōu)先列式分支限界法，給出總價(jià)格不超過c的最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： 機(jī)器 設(shè)計(jì)問題 部件
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：stewart·
設(shè)有n種物品，每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤，每件價(jià)值ci元。現(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包，求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包，使背包中物品的價(jià)值最高。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：牧羊人8920
地理資源分析支援系統(tǒng)grass是在1982到1995年由許多美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私人公司合力發(fā)展的地理資訊系統(tǒng),GRASS具有如下幾個(gè)特色：是在UNIX環(huán)境下開發(fā)GIS系統(tǒng)的先驅(qū) 是使用者參與式GIS,具有強(qiáng)大的gis分析功能. grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_bin.tar.gz grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_install.sh readme.txt
標(biāo)簽： GIS grass GRASS 1982
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：teddysha
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)，在調(diào)頻廣播的富余頻帶內(nèi)增設(shè)一個(gè)副載波信道，用以傳送數(shù)據(jù)信息。
標(biāo)簽： RDS
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
一般認(rèn)為Windows CE是一個(gè)適合嵌入式應(yīng)用的通用作業(yè)系統(tǒng)，然而，從系統(tǒng)的角度來看，Windows CE並不只是一個(gè)作業(yè)系統(tǒng)，它還包括對多種目標(biāo)處理器以及週邊設(shè)備的支援，並提供了系統(tǒng)開發(fā)工具、應(yīng)用開發(fā)工具、整合的應(yīng)用程式
標(biāo)簽： Windows 嵌入式 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：asasasas
迄今為止，本書已介紹了可在Microsoft Wi n d o w s操作系統(tǒng)中使用的全部網(wǎng)絡(luò)A P I函數(shù)。 利用這些函數(shù)，我們的應(yīng)用程序可通過網(wǎng)絡(luò)，建立與其他程序的通信聯(lián)系。在那些討論中， 我們在很大程度上將重點(diǎn)放在七層O S I模型的應(yīng)用層和表示層上面
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：royzhangsz
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