K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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灰關(guān)聯(lián)度在變壓器故障診斷中的應(yīng)用；適合對(duì)灰度關(guān)聯(lián)感興趣的學(xué)習(xí)者
標(biāo)簽： 變壓器 中的應(yīng)用 故障診斷 灰度
上傳時(shí)間： 2016-08-01
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WINDOWS編程基礎(chǔ)電子書W INDOWS編程基礎(chǔ)電子書
標(biāo)簽： WINDOWS INDOWS 編程 電子書
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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標(biāo)簽： cookie
上傳時(shí)間： 2016-08-02
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利用人臉的灰度值的不同可以高效識(shí)別人臉區(qū)域以及定位的功能，以及可以識(shí)別非人臉
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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目前網(wǎng)路流行的網(wǎng)頁遊戲（travian）,配合firefox排程外掛，可以協(xié)助玩家計(jì)算建築物排程，本程式為javascript+xml方式，適合ajax初學(xué)者使用學(xué)習(xí)，請(qǐng)務(wù)必掛於伺服器中才能穩(wěn)定執(zhí)行
上傳時(shí)間： 2016-08-05
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溫度計(jì)最大轉(zhuǎn)化時(shí)間750微秒,顯示溫度-55到+125度,顯示精度為0.1度顯示采用4LE共陽顯示測(cè)溫值。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented．Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic．The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is used to identi． ing which active session a request should belong to．The corn— petitive method is applied to determine the end of the sessions． Compared with other algorithms，more successfu1 sessions are additionally detected by semantic outlier analysis．
標(biāo)簽： usage partitioning presented semantic
上傳時(shí)間： 2016-08-06
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很多測(cè)量軟件輸入數(shù)據(jù)格式為：度.分秒，該程序把原始的XX°XX′XX.XXX″，轉(zhuǎn)成XX（度）.XX（分）XXXXX（秒）格式，其中秒為XX.XXXX，小數(shù)點(diǎn)被去掉，以方便測(cè)量軟件計(jì)算使用。程序隨小，但很實(shí)用。
標(biāo)簽： 測(cè)量 數(shù)據(jù)格式 分 軟件
上傳時(shí)間： 2016-08-07
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匯編語言編寫的貪吃蛇程序,可以選擇三種速度,用A S D W操作
上傳時(shí)間： 2016-08-07
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