網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)修改版，很有用的！關(guān)于VxWorks下的改進(jìn)版網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)！
標(biāo)簽： 網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng) 修改版
上傳時(shí)間： 2014-11-07
上傳用戶：R50974
高效求一超大數(shù)組中第i個(gè)元素到第j個(gè)元素間第k小的元素.
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標(biāo)簽： sin
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：change0329
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶：shizhanincc
事實(shí)上這個(gè)氣泡排序法已經(jīng)不是單純的氣泡排序了，它使用了旗標(biāo)與右端左移兩個(gè)方法來(lái)改進(jìn)排序的效能，而Shaker排序法使用到後面這個(gè)觀念進(jìn)一步改良?xì)馀菖判蚍ā?/p>
標(biāo)簽： 排序
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：love1314
該程序詳細(xì)的介紹了MapXtreme J的環(huán)境設(shè)置和基本操作。感覺不錯(cuò)，拿來(lái)與大家分享。 很好的一個(gè)瘦客戶端應(yīng)用的程序，后臺(tái)Servlet實(shí)現(xiàn)，前段用img tag包含放大，縮小，漫游，全圖，鷹眼圖，圖層控制，地圖狀態(tài)等基本功能。但是因?yàn)殇秩境闪鞯姆绞剑岸谓馕觯谝淮螁?dòng)Tomcat然后打開應(yīng)用好像時(shí)間比較長(zhǎng)，第二個(gè)打開的時(shí)候就快得多了。用生成臨時(shí)圖片的方式，應(yīng)該更快一點(diǎn)。
標(biāo)簽： MapXtreme 程序 環(huán)境 基本操作
上傳時(shí)間： 2016-01-20
上傳用戶：wl9454
本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來(lái)創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來(lái)替代
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：eclipse
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
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上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
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