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結構方程模型

  • C#編寫的AR(M）趨勢預測模型函數

    C#編寫的AR(M）趨勢預測模型函數，包括AR模型參數值計算，預測函數，還有LDLT計算三角矩陣方程函數

    標簽： AR 編寫 模型 函數

    上傳時間： 2015-10-24

    上傳用戶：皇族傳媒

  • 采用四元數方法推導出SDINS數學平臺角誤差方程和速度誤差方程

    采用四元數方法推導出SDINS數學平臺角誤差方程和速度誤差方程，并以此建立非線性初始對準誤差模型，應用擴展卡爾曼濾波(EKF)進行精對準，確定初始失調角。

    標簽： SDINS 誤差 方程 速度

    上傳時間： 2015-10-27

    上傳用戶：tonyshao

  • 本程序基于約瑟夫森結的RSJ模型

    本程序基于約瑟夫森結的RSJ模型，對無微波輻照和微波輻照下約瑟夫森結的特性進行了數值計算求解，其中有微波輻照的RSJ模型求解采用了四階龍格庫塔方程函數，兩種情況都給出了I-V特性曲線圖（程序包中也附帶），展現了量子化電壓臺階。

    標簽： RSJ 程序 模型

    上傳時間： 2015-12-12

    上傳用戶：gxrui1991

  • stats 用于檢驗回歸模型的統計量

    stats 用于檢驗回歸模型的統計量，有三個數值：相關系數r2、F值、與F對應的概率p.相關系數r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F越大，說明回歸方程越顯著；與F對應的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.

    標簽： stats 回歸 模型 計量

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：佳期如夢

  • 第一部分 概論 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法論 第二部分 基本概念與方法 第三章 采樣與量化 第四章 帶通信號與系統的低通仿真模型 第五章 濾波器模型與仿真方法 第六

    第一部分 概論 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法論 第二部分 基本概念與方法 第三章 采樣與量化 第四章 帶通信號與系統的低通仿真模型 第五章 濾波器模型與仿真方法 第六章 案例研究：鎖相環與微分方程方法 第七章 隨機信號的產生與處理 第八章 后處理 第九章 蒙特卡羅方法導論 第十章 通信系統的蒙特卡羅仿真 第十一章無線系統仿真的方法論 第三部分 第十二章非線性系統的建模與仿真 第十三章時變系統的建模與仿真 第十四章波形信道的建模與仿真 第十五章離散信道模型 第十六章高效仿真技術 第十七章案例研究：蜂窩無線通信系統的仿真 第十八章仿真實例

    標簽： 仿真 分 信號與系統 低通

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：csgcd001

  • 函數用來描述 Apollo 衛星的數學模型

    函數用來描述 Apollo 衛星的數學模型，它可以直接用于常微分方程的數值求解。

    標簽： Apollo 函數 衛星 數學模型

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：thinode

  • 摘 要：建立了幾個軍事短波通信系統仿真模型

    摘 要：建立了幾個軍事短波通信系統仿真模型，并簡要敘述了軍事短波通信系統中跳頻、擴頻的干擾方程。文章給出了仿真物理結構圖以及功能模塊圖，也給出了軍事短波通信抗干擾性能仿真評估的指標，提出了利用云模型及云不確定性推理對仿真結果進行評估，并給出了干擾和無干擾條件下軍事短波通信的抗干擾性能評估結果。

    標簽： 軍事 仿真模型 短波 通信系統

    上傳時間： 2013-12-28

    上傳用戶：rocwangdp

  • 用matlab實現模擬神經元模型

    用matlab實現模擬神經元模型，采用Hodkgin-Huxley方程為主要算法

    標簽： matlab 模擬 模型

    上傳時間： 2013-12-28

    上傳用戶：z754970244

  • 灰色預測模型稱為CM模型

    灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數列 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色系統(第三版)

    標簽： 灰色預測模型 模型

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：colinal

  • 結構方程中擬合函數的迭代算法

    結構方程中擬合函數的迭代算法，不同于PLS算法。而是采用BFGS擬牛頓法求解，得出的結果與LISREL軟件結果一致. 注：此算法只是針對本人一個模型使用，不同模型要做改動

    標簽： 方程 函數 迭代 算法

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：sxdtlqqjl

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